本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)多重測量向量模型的SAR成像算法

  更多相關(guān)文章： 合成孔徑雷達(dá) 稀疏恢復(fù) 多重測量向量模型 距離徙動

【摘要】：近年來,基于壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論的稀疏場景SAR成像成為研究熱點(diǎn)。在CS理論中,對于具有相同稀疏結(jié)構(gòu)的聯(lián)合稀疏目標(biāo)信號源,多重測量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型可以獲得優(yōu)于單重測量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型的重構(gòu)性能。然而,在距離徙動(Range Migration)不可忽略的應(yīng)用場景,SAR各脈沖回波1維距離像具有不完全相同的稀疏結(jié)構(gòu),這使得無法在SAR應(yīng)用中直接引入MMV模型。該文針對MMV模型與SAR距離徙動的矛盾,提出一種改進(jìn)的MMV模型。在該模型下,各方位向位置對應(yīng)的1維距離像的稀疏結(jié)構(gòu)不要求完全相同,而是符合距離徙動特性。論文所提出的RM-OMP算法根據(jù)符合距離徙動特性的稀疏結(jié)構(gòu)搜索稀疏信號支撐集,可以準(zhǔn)確地重建稀疏信號源。論文采用仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍預(yù)警學(xué)院黃陂士官學(xué)校;中國人民解放軍95133部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 稀疏恢復(fù) 多重測量向量模型 距離徙動
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471386) 中國博士后基金(2015M570815) 陜西省統(tǒng)籌創(chuàng)新工程-特色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈項(xiàng)目(2015KTTSGY04-06)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)作為一種微波遙感設(shè)備,Industry Innovation Chain Project of Shaanxi Province(2015KTTSGY04-06)具有全天候、全天時(shí)的對地成像能力[1]。SAR圖像的2維高分辨是通過發(fā)射/接收寬帶信號,合成虛擬長孔徑獲得的[2]。經(jīng)典的SAR成像算法包括距離多普勒算法,

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王法松;張林讓;周宇;;壓縮感知的多重測量向量模型與算法分析[J];信號處理;2012年06期

，

本文編號：922448