本文關(guān)鍵詞：基于上升沿波形配對的信號分選方法研究

  更多相關(guān)文章： 信號分選 脈沖包絡(luò) 上升沿波形 Hausdorff距離

【摘要】：針對當前分選算法中普遍存在增批、漏批的問題,提出了基于上升沿波形配對的分選方法。該方法通過Hilbert法提取輻射源信號的包絡(luò)波形,并采用三次樣條插值法進行擬合,提取具有指紋特性的包絡(luò)上升沿波形特征,利用Hausdorff距離函數(shù)作為相似性度量的方法進行波形配對。通過三組實驗,驗證了基于上升沿波形配對分選方法的有效性,以及上升沿波形的選擇和采樣點數(shù)對該方法的影響。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院雷抗系503室;電子工程學(xué)院雷抗系505室;
【關(guān)鍵詞】： 信號分選 脈沖包絡(luò) 上升沿波形 Hausdorff距離
【基金】：國防預(yù)研基金項目“基于脈沖流的雷達精確識別技術(shù)研究”(編號:41101020207)資助
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言輻射源信號分選方法的核心是特征提取,所選擇特征的可分離性決定了分選方法的有效性,當前主要采用的是脈間參數(shù)特征和脈內(nèi)細微特征[1],而分選算法普遍存在增批、漏批的問題。因此,基于個體識別結(jié)果的方法才能實現(xiàn)有效的信號分選,需要提取輻射源信號的指紋特征作為分選的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王星宇;;一種信號分選數(shù)據(jù)融合方法[J];艦船電子對抗;2008年03期

2 王聰;沈洪寧;秦長海;;一種新的電子戰(zhàn)信號分選綜合方法的研究[J];艦船電子對抗;2009年05期

3 張國毅;王曉峰;張旭洲;;基于數(shù)據(jù)流聚類的動態(tài)信號分選框架[J];電訊技術(shù);2011年09期

4 李國君;舒洪;趙棟華;;一種改進的動態(tài)關(guān)聯(lián)信號分選算法[J];雷達科學(xué)與技術(shù);2011年06期

5 趙秋惠;周谷;;一種改進的信號分選算法[J];信息化研究;2013年04期

6 葛蕾;李艷斌;;一種基于頻域的脈沖信號分選的新方法[J];無線電工程;2008年04期

7 張立群;多激光威脅源信號分選[J];光電對抗與無源干擾;2002年02期

8 江濤,何明浩,翟衛(wèi)俊;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達信號分選中的應(yīng)用[J];雷達科學(xué)與技術(shù);2004年06期

9 李浩;梁t，

本文編號：917304