本文關(guān)鍵詞：基于GPU的RFT算法并行化

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【摘要】：RFT(Radon-Fourier Transform)是一種廣義的MTD算法,可沿著目標(biāo)徑向運動軌跡進行相參積累。然而對距離-速度二維搜索產(chǎn)生的巨大計算量使得其難以快速實現(xiàn)和工程化。針對這個問題,根據(jù)雷達信號的回波數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和RFT算法思路,提出一種基于GPU的RFT并行化算法。通過實驗,GPU平臺實現(xiàn)的RFT算法與標(biāo)準(zhǔn)RFT和快速RFT相比,獲得了巨大的加速比。另外,通過對比在CPU平臺執(zhí)行的MTD算法,得到在GPU平臺上的RFT計算結(jié)果在不需要傳回主機內(nèi)存的條件下,計算速度快于在CPU平臺上MTD算法。
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院研究生管理大隊;空軍預(yù)警學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 拉東傅里葉變換 并行化 圖形處理器 通用并行計算架構(gòu)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言隨著超高聲速目標(biāo)的涌現(xiàn),給傳統(tǒng)雷達檢測帶來巨大的挑戰(zhàn)�，F(xiàn)有的相參積累方式,如動目標(biāo)檢測(MTD),是根據(jù)目標(biāo)在相參積累時間內(nèi)運動不超出一個距離單元來進行設(shè)計的,因此相參積累提升效果被限制在一個距離單元內(nèi)。所以,在相參積累時間內(nèi)“跨距離單元”和“多普勒模糊”將

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本文編號：917098