本文關(guān)鍵詞：基于分形特性改進(jìn)的EMD目標(biāo)檢測算法

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【摘要】：為克服原有檢測算法在目標(biāo)和海雜波混疊時(shí)檢測性能下降的問題,該文提出一種基于分形特性改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)目標(biāo)檢測算法。該算法對原始信號經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后得到的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu),再采用快速傅里葉變換獲得去噪后的海雜波單元和目標(biāo)單元的頻譜,計(jì)算兩者的單一Hurst指數(shù),并將其輸入非參量檢測器中進(jìn)行目標(biāo)檢測。研究表明,雖然目標(biāo)和海雜波在頻譜中難以區(qū)分,但兩者在無標(biāo)度區(qū)間內(nèi)的單一Hurst指數(shù)存在差異,因此所提檢測算法相比于原有頻域檢測算法性能更優(yōu)。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)檢測 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 分形理論 廣義符號 海雜波
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501487;61471382;61401495;61201445;61179017) 山東省自然科學(xué)基金(2015ZRA06052) “泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)~~
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)[1]是由黃鍔博士提出的一種新的時(shí)頻分析方法,該方法無需假定基函數(shù),可根據(jù)信號自身的局部特征,進(jìn)行自適應(yīng)地分解,克服了原有時(shí)頻分析06052),The Special Funds of Taishan Scholars ConstructionEngineering方法的局限性

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【相似文獻(xiàn)】

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10 陳德元;Q霉，

本文編號：913183