本文關(guān)鍵詞：基于多網(wǎng)絡(luò)接入的無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法研究

  更多相關(guān)文章： 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇 網(wǎng)絡(luò)融合 無線資源管理 多屬性決策 多網(wǎng)絡(luò)接入

【摘要】：異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的差異性與多樣性使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合成為下一代無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合就是將現(xiàn)有的與未來將要出現(xiàn)的多種無線接入技術(shù)有機(jī)地融合在一起,滿足未來用戶對于不同業(yè)務(wù)類型的需求。網(wǎng)絡(luò)選擇算法作為實現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合和調(diào)度無線網(wǎng)絡(luò)資源的關(guān)鍵技術(shù),旨在為用戶提供滿意的服務(wù)質(zhì)量,成為目前通信領(lǐng)域的一個研究熱點。多屬性決策作為統(tǒng)籌多種因素的決策方法已得到廣泛應(yīng)用,本文在多屬性決策算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于群組決策的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法利用四種不同的多屬性權(quán)重確定方法求解權(quán)重向量,并基于群組決策理論,對四種權(quán)重向量進(jìn)行組合從而獲取一個綜合權(quán)重向量。滿足相容性要求的權(quán)重向量將結(jié)合簡單排序法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇。該算法通過組合多個權(quán)重向量,可以充分考慮網(wǎng)絡(luò)客觀屬性、用戶偏好以及業(yè)務(wù)類型需要。仿真結(jié)果表明,該算法可以為用戶提供滿意的服務(wù)質(zhì)量。在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)場景下,本文提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法。該算法根據(jù)接收信號強(qiáng)度與網(wǎng)絡(luò)接入可能性分別確定可接入網(wǎng)絡(luò)集和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)集集合,通過計算每個目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)集的吞吐量、接入代價、功能損耗與網(wǎng)絡(luò)負(fù)載等參數(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)屬性矩陣,結(jié)合權(quán)重向量,形成多屬性決策問題,最后,采用灰色關(guān)聯(lián)分析算法解決此問題。仿真結(jié)果表明,與單網(wǎng)絡(luò)和其他多屬性多網(wǎng)絡(luò)接入算法相比,本文所提出的多網(wǎng)絡(luò)接入算法可以明顯提升網(wǎng)絡(luò)性能,針對不用權(quán)重向量,為用戶提供滿意的服務(wù)質(zhì)量。為實現(xiàn)無線資源的高效利用,本文提出了一種基于生滅過程的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多接入的優(yōu)化方法。該方法采用生滅過程來分析異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性能,充分考慮了用戶的移動性,基于吞吐量和網(wǎng)絡(luò)接入率構(gòu)建了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的聯(lián)合效用模型。通過合理分配異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)重疊區(qū)域內(nèi)接入不同類型和多種網(wǎng)絡(luò)的用戶比例來最大化系統(tǒng)聯(lián)合效用,采用次梯度方法對優(yōu)化問題進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效提升異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的聯(lián)合效用,使得無線資源的分配更加有效。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇 網(wǎng)絡(luò)融合 無線資源管理 多屬性決策 多網(wǎng)絡(luò)接入
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 專用術(shù)語注釋表9-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 無線移動通信的發(fā)展趨勢13-16
• 1.1.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展13-15
• 1.1.2 無線接入技術(shù)15-16
• 1.2 研究背景16-18
• 1.3 論文主要工作及內(nèi)容安排18-20
• 第二章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)選擇算法20-31
• 2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合所涉及的技術(shù)問題20-25
• 2.1.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)21-22
• 2.1.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理22-24
• 2.1.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)移動性管理24-25
• 2.1.4 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法25
• 2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇算法及研究現(xiàn)狀25-29
• 2.2.1 基于單一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)選擇25-26
• 2.2.2 基于多屬性決策理論的網(wǎng)絡(luò)選擇26-27
• 2.2.3 基于模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的網(wǎng)絡(luò)選擇27-28
• 2.2.4 基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)選擇28
• 2.2.5 基于最優(yōu)化策略的網(wǎng)絡(luò)選擇28-29
• 2.2.6 基于多網(wǎng)絡(luò)接入的網(wǎng)絡(luò)選擇29
• 2.3 本章小結(jié)29-31
• 第三章 基于四種權(quán)值向量的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)群組決策算法31-49
• 3.1 引言31
• 3.2 系統(tǒng)模型31-33
• 3.3 權(quán)重向量的確定33-41
• 3.3.1 熵權(quán)法確定客觀權(quán)重34-35
• 3.3.2 CRITIC法確定客觀權(quán)重35-36
• 3.3.3 AHP法確定主觀權(quán)重36-40
• 3.3.4 G-1 法確定主觀權(quán)重40-41
• 3.4 群組決策及相容性理論41-45
• 3.4.1 群組決策及綜合權(quán)重的確定41-42
• 3.4.2 相容性檢驗42-43
• 3.4.3 算法流程43-45
• 3.5 仿真結(jié)果分析45-48
• 3.6 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多網(wǎng)絡(luò)接入算法49-65
• 4.1 引言49-50
• 4.2 多網(wǎng)絡(luò)接入系統(tǒng)模型50-52
• 4.3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多網(wǎng)絡(luò)接入異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇算法52-59
• 4.3.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多屬性決策問題的建立52-56
• 4.3.2 最佳網(wǎng)絡(luò)集合的確定56-57
• 4.3.3 算法步驟57-59
• 4.4 仿真與性能分析59-64
• 4.4.1 仿真場景59-60
• 4.4.2 仿真結(jié)果分析60-64
• 4.5 本章小結(jié)64-65
• 第五章 基于生滅過程的多網(wǎng)絡(luò)接入的優(yōu)化算法65-86
• 5.1 引言65-66
• 5.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型和穩(wěn)態(tài)方程66-68
• 5.3 基于生滅過程的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多網(wǎng)絡(luò)接入優(yōu)化算法68-77
• 5.3.1 構(gòu)建系統(tǒng)效用方程68-71
• 5.3.2 系統(tǒng)效用凸優(yōu)化問題的證明71-74
• 5.3.3 凸優(yōu)化問題的求解74-76
• 5.3.4 算法框圖76-77
• 5.4 仿真與結(jié)果分析77-85
• 5.4.1 阻塞率上下限77-78
• 5.4.2 仿真結(jié)果78-85
• 5.5 本章小結(jié)85-86
• 第六章 總結(jié)與展望86-89
• 6.1 本文總結(jié)86-87
• 6.2 未來研究工作87-89
• 參考文獻(xiàn)89-93
• 附錄1 程序清單93-94
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文94-95
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目95-96
• 致謝96

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本文編號：912263