發(fā)布時間：2017-09-24 07:47

  本文關(guān)鍵詞：新一代高效視頻編碼相關(guān)技術(shù)的優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 三維視頻 視點合成 空洞填補 邊界檢測 深度圖濾波

【摘要】：與傳統(tǒng)二維視頻相比,三維視頻給人一種真實臨場感的奇妙體驗,隨著視頻顯示技術(shù)、成像技術(shù)的不斷成熟,三維視頻編碼技術(shù)迅速成為國內(nèi)外研究機構(gòu)和工業(yè)界的關(guān)注熱點。目前三維視頻最常見的是紋理加深度的視頻格式,當(dāng)前已有的三維視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)通常僅傳輸有限個視點的紋理加深度的視頻信息,其他視點的信息主要通過基于深度圖像繪制的虛擬視點合成技術(shù)合成得到,這樣大大節(jié)省了傳輸帶寬和存儲空間。本文首先對數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)工作組推出的三維視頻編解碼國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)平臺RFD中視點合成參考軟件VSS的關(guān)鍵技術(shù)進行了優(yōu)化和改進。其次,由于編碼過程中會對視頻信息引入噪聲,深度噪聲會導(dǎo)致合成視點的幾何失真,通過對深度圖濾波來提高合成視點質(zhì)量。本文針對以上內(nèi)容作了如下研究工作:1.視點合成空洞填充技術(shù)的優(yōu)化:3D-AVS參考軟件RFD3.0的VSS中現(xiàn)有的空洞填補方法無法正確判斷去遮擋產(chǎn)生的空洞鄰域是否存在背景信息,以至于無法正確填補去遮擋產(chǎn)生的空洞,如果使用前景信息來填補空洞,就會導(dǎo)致合成視點視頻質(zhì)量降低。為了避免使用前景信息的錯誤填補而產(chǎn)生合成視點視頻圖像失真,首先保存視點映射過程中因去遮擋而丟失的背景,判定空洞鄰域左右兩邊是否均為前景信息。如果是,則使用保存的被遮擋的背景信息來進行填充,如果不是,則使用空洞鄰域的背景信息來填充,進而提高合成視點的視頻質(zhì)量。2.視點合成邊界檢測與空洞擴充技術(shù)的改進:在VSS邊界檢測技術(shù)中,檢測出的邊界寬度使用兩個像素寬度標(biāo)記,即使用雙值標(biāo)記,這樣得到的邊界比較粗糙,因標(biāo)記出的邊界處的像素不進行視點映射,而直接丟棄,這樣丟失的有效像素也比較多;空洞擴充技術(shù)的目的為了消除空洞邊界背景處的噪聲,但是空洞擴充過大會導(dǎo)致較多有效像素丟失。針對以上問題,提出使用單值邊界來標(biāo)記邊界,不僅能保存更多的原始像素值,能獲得一定的性能提升,同時對VSS中空洞擴充大小與性能的關(guān)系作出相應(yīng)的分析,并給出相應(yīng)的改進意見。3.深度圖空域時域視點間濾波技術(shù):針對現(xiàn)已存在的三維空間距離-紋理-時間深度圖空域時域濾波方法中參考像素值和參考像素塊的匹配不準(zhǔn)確問題,提出使用塊匹配來尋找與空域參考塊更匹配的時域參考塊,同時引進視點間參考,對深度圖待濾波像素點進行濾波,進一步提高了合成視點的視頻質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：三維視頻 視點合成 空洞填補 邊界檢測 深度圖濾波
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究工作的背景與意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢12-18
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及貢獻18-19
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排19-20
• 第二章 三維視頻系統(tǒng)20-32
• 2.1 三維視頻系結(jié)構(gòu)20-21
• 2.2 多個視點視頻圖像的采集21-22
• 2.3 深度圖生成22-27
• 2.3.1 深度圖建模與量化22-26
• 2.3.2 立體匹配26-27
• 2.4 立體視頻編碼27
• 2.5 數(shù)據(jù)傳輸與解碼27-28
• 2.6 虛擬視點合成技術(shù)28-30
• 2.7 立體顯示30-31
• 2.8 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于DIBR的虛擬視點合成技術(shù)32-40
• 3.1 虛擬視點合成技術(shù)框架32-38
• 3.1.1 視點投影33-35
• 3.1.2 視點融合35-37
• 3.1.3 空洞填補37-38
• 3.2 深度圖中的噪聲38
• 3.3 本章小結(jié)38-40
• 第四章 虛擬視點合成中相關(guān)技術(shù)優(yōu)化40-54
• 4.1 VSS中視點合成空洞填補40-46
• 4.1.1 空洞產(chǎn)生40-42
• 4.1.2 VSS中空洞填補技術(shù)及缺陷42-43
• 4.1.3 VSS空洞填補技術(shù)的改進43-44
• 4.1.4 實驗結(jié)果及分析44-46
• 4.2 VSS中邊界檢測46-50
• 4.2.1 邊界檢測標(biāo)記位置改進46-48
• 4.2.2 單值邊界標(biāo)記邊界48-50
• 4.3 VSS中空洞擴充技術(shù)分析與改進50-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 深度圖空域和時域濾波方法優(yōu)化54-68
• 5.1 三維視頻編解碼前后深度圖濾波54-57
• 5.2 深度圖空域和時域濾波57-61
• 5.2.1 空域濾波57-60
• 5.2.2 時域空域濾波60-61
• 5.3 深度圖空域和時域濾波優(yōu)化61-67
• 5.3.1 基于像素向量的深度圖濾波61-63
• 5.3.2 基于塊匹配和視間參考的深度圖濾波63-65
• 5.3.3 實驗結(jié)果及分析65-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第六章 全文總結(jié)與展望68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 工作展望69-70
• 致謝70-71
• 參考文獻71-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果76-77

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本文編號：910222