本文關(guān)鍵詞：新一代高效視頻編碼相關(guān)技術(shù)的優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 三維視頻 視點(diǎn)合成 空洞填補(bǔ) 邊界檢測(cè) 深度圖濾波

【摘要】：與傳統(tǒng)二維視頻相比,三維視頻給人一種真實(shí)臨場(chǎng)感的奇妙體驗(yàn),隨著視頻顯示技術(shù)、成像技術(shù)的不斷成熟,三維視頻編碼技術(shù)迅速成為國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和工業(yè)界的關(guān)注熱點(diǎn)。目前三維視頻最常見的是紋理加深度的視頻格式,當(dāng)前已有的三維視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)通常僅傳輸有限個(gè)視點(diǎn)的紋理加深度的視頻信息,其他視點(diǎn)的信息主要通過基于深度圖像繪制的虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)合成得到,這樣大大節(jié)省了傳輸帶寬和存儲(chǔ)空間。本文首先對(duì)數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)工作組推出的三維視頻編解碼國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)RFD中視點(diǎn)合成參考軟件VSS的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。其次,由于編碼過程中會(huì)對(duì)視頻信息引入噪聲,深度噪聲會(huì)導(dǎo)致合成視點(diǎn)的幾何失真,通過對(duì)深度圖濾波來(lái)提高合成視點(diǎn)質(zhì)量。本文針對(duì)以上內(nèi)容作了如下研究工作:1.視點(diǎn)合成空洞填充技術(shù)的優(yōu)化:3D-AVS參考軟件RFD3.0的VSS中現(xiàn)有的空洞填補(bǔ)方法無(wú)法正確判斷去遮擋產(chǎn)生的空洞鄰域是否存在背景信息,以至于無(wú)法正確填補(bǔ)去遮擋產(chǎn)生的空洞,如果使用前景信息來(lái)填補(bǔ)空洞,就會(huì)導(dǎo)致合成視點(diǎn)視頻質(zhì)量降低。為了避免使用前景信息的錯(cuò)誤填補(bǔ)而產(chǎn)生合成視點(diǎn)視頻圖像失真,首先保存視點(diǎn)映射過程中因去遮擋而丟失的背景,判定空洞鄰域左右兩邊是否均為前景信息。如果是,則使用保存的被遮擋的背景信息來(lái)進(jìn)行填充,如果不是,則使用空洞鄰域的背景信息來(lái)填充,進(jìn)而提高合成視點(diǎn)的視頻質(zhì)量。2.視點(diǎn)合成邊界檢測(cè)與空洞擴(kuò)充技術(shù)的改進(jìn):在VSS邊界檢測(cè)技術(shù)中,檢測(cè)出的邊界寬度使用兩個(gè)像素寬度標(biāo)記,即使用雙值標(biāo)記,這樣得到的邊界比較粗糙,因標(biāo)記出的邊界處的像素不進(jìn)行視點(diǎn)映射,而直接丟棄,這樣丟失的有效像素也比較多;空洞擴(kuò)充技術(shù)的目的為了消除空洞邊界背景處的噪聲,但是空洞擴(kuò)充過大會(huì)導(dǎo)致較多有效像素丟失。針對(duì)以上問題,提出使用單值邊界來(lái)標(biāo)記邊界,不僅能保存更多的原始像素值,能獲得一定的性能提升,同時(shí)對(duì)VSS中空洞擴(kuò)充大小與性能的關(guān)系作出相應(yīng)的分析,并給出相應(yīng)的改進(jìn)意見。3.深度圖空域時(shí)域視點(diǎn)間濾波技術(shù):針對(duì)現(xiàn)已存在的三維空間距離-紋理-時(shí)間深度圖空域時(shí)域?yàn)V波方法中參考像素值和參考像素塊的匹配不準(zhǔn)確問題,提出使用塊匹配來(lái)尋找與空域參考?jí)K更匹配的時(shí)域參考?jí)K,同時(shí)引進(jìn)視點(diǎn)間參考,對(duì)深度圖待濾波像素點(diǎn)進(jìn)行濾波,進(jìn)一步提高了合成視點(diǎn)的視頻質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：三維視頻 視點(diǎn)合成 空洞填補(bǔ) 邊界檢測(cè) 深度圖濾波
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究工作的背景與意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢(shì)12-18
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)18-19
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排19-20
• 第二章 三維視頻系統(tǒng)20-32
• 2.1 三維視頻系結(jié)構(gòu)20-21
• 2.2 多個(gè)視點(diǎn)視頻圖像的采集21-22
• 2.3 深度圖生成22-27
• 2.3.1 深度圖建模與量化22-26
• 2.3.2 立體匹配26-27
• 2.4 立體視頻編碼27
• 2.5 數(shù)據(jù)傳輸與解碼27-28
• 2.6 虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)28-30
• 2.7 立體顯示30-31
• 2.8 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于DIBR的虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)32-40
• 3.1 虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)框架32-38
• 3.1.1 視點(diǎn)投影33-35
• 3.1.2 視點(diǎn)融合35-37
• 3.1.3 空洞填補(bǔ)37-38
• 3.2 深度圖中的噪聲38
• 3.3 本章小結(jié)38-40
• 第四章 虛擬視點(diǎn)合成中相關(guān)技術(shù)優(yōu)化40-54
• 4.1 VSS中視點(diǎn)合成空洞填補(bǔ)40-46
• 4.1.1 空洞產(chǎn)生40-42
• 4.1.2 VSS中空洞填補(bǔ)技術(shù)及缺陷42-43
• 4.1.3 VSS空洞填補(bǔ)技術(shù)的改進(jìn)43-44
• 4.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-46
• 4.2 VSS中邊界檢測(cè)46-50
• 4.2.1 邊界檢測(cè)標(biāo)記位置改進(jìn)46-48
• 4.2.2 單值邊界標(biāo)記邊界48-50
• 4.3 VSS中空洞擴(kuò)充技術(shù)分析與改進(jìn)50-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 深度圖空域和時(shí)域?yàn)V波方法優(yōu)化54-68
• 5.1 三維視頻編解碼前后深度圖濾波54-57
• 5.2 深度圖空域和時(shí)域?yàn)V波57-61
• 5.2.1 空域?yàn)V波57-60
• 5.2.2 時(shí)域空域?yàn)V波60-61
• 5.3 深度圖空域和時(shí)域?yàn)V波優(yōu)化61-67
• 5.3.1 基于像素向量的深度圖濾波61-63
• 5.3.2 基于塊匹配和視間參考的深度圖濾波63-65
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析65-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第六章 全文總結(jié)與展望68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 工作展望69-70
• 致謝70-71
• 參考文獻(xiàn)71-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果76-77

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本文編號(hào)：910222