本文關(guān)鍵詞：MIMO天波雷達(dá)聯(lián)合發(fā)射接收干擾抑制方法研究

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【摘要】：高頻天波雷達(dá)可以利用電離層的折射和散射機(jī)理完成對(duì)超遠(yuǎn)距離目標(biāo)超視距探測(cè),是用于早期預(yù)警最有效的手段。然而,受到電離層多模傳播的影響,目標(biāo)常常被展寬的雜波譜覆蓋導(dǎo)致難以檢測(cè)。目前MIMO體制雷達(dá)被認(rèn)為是解決電離層多模傳播的有效手段,在各國展開了廣泛研究。首先,本文從MIMO雷達(dá)數(shù)學(xué)模型入手解釋了引入MIMO體制抑制電離層多模干擾的必要性,然后根據(jù)最大信干噪比準(zhǔn)則得到了聯(lián)合發(fā)射接收自適應(yīng)波束形成器公式。其次,根據(jù)干擾的類型,自適應(yīng)聯(lián)合發(fā)射接收波束形成器可以分為旁瓣干擾抑制和主瓣干擾抑制兩個(gè)部分來研究。在旁瓣干擾抑制部分直接借鑒了MVDR波束形成算法,并根據(jù)其存在的問題研究了基于SVM的優(yōu)化算法和基于空間譜估計(jì)的協(xié)方差矩陣重構(gòu)算法等改進(jìn)方法。在主瓣干擾抑制部分研究了阻塞矩陣法,并提出了基于空間譜估計(jì)的聯(lián)合發(fā)射接收自適應(yīng)波束形成算法。該算法可以有效地抑制因離去方向或到達(dá)方向有一定差異而引起的電離層多模傳播干擾。最后,本文還對(duì)陣列中存在互耦效應(yīng)時(shí)的MUSIC改進(jìn)算法展開了研究。針對(duì)均勻線陣的情況,提出了虛擬-空間平滑MUSIC互耦校正算法。該算法不僅可以適應(yīng)不同信噪比下的目標(biāo)方向估計(jì),還能夠?qū)ο喔稍葱盘?hào)進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)該算法還能夠?qū)崿F(xiàn)單快拍下的目標(biāo)方向估計(jì),提高了MUSIC算法在非理想條件下的方向估計(jì)性能。
【關(guān)鍵詞】：MIMO天波雷達(dá) 干擾抑制 聯(lián)合發(fā)射接收波束形成 互耦校正算法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN958
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 MIMO雷達(dá)技術(shù)在高頻天波雷達(dá)中的應(yīng)用10-11
• 1.2.2 高頻天波雷達(dá)的雜波干擾處理11-13
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容13-15
• 第2章 MIMO高頻天波雷達(dá)信號(hào)建模15-26
• 2.1 引言15
• 2.2 陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)15-18
• 2.3 MIMO天波雷達(dá)聯(lián)合發(fā)射接收波束形成器18-22
• 2.3.1 MIMO天波雷達(dá)數(shù)學(xué)模型18-20
• 2.3.2 最大信干噪比準(zhǔn)則下的聯(lián)合發(fā)射接收波束形成器20-22
• 2.4 MIMO信號(hào)仿真22-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 MVDR旁瓣干擾抑制方法研究26-40
• 3.1 引言26
• 3.2 MVDR波束形成器26-28
• 3.3 基于SVM優(yōu)化的MVDR波束形成器28-33
• 3.3.1 復(fù)數(shù)域SVM回歸型算法原理28-29
• 3.3.2 SVM－MVDR算法29-33
• 3.4 基于空間譜估計(jì)的協(xié)方差矩陣重構(gòu)法33-38
• 3.4.1 MUSIC空間譜算法原理34-35
• 3.4.2 協(xié)方差矩陣重構(gòu)法仿真分析35-38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 第4章 MIMO天波雷達(dá)主瓣干擾抑制方法研究40-53
• 4.1 引言40
• 4.2 陣列的方向分辨率40-43
• 4.3 阻塞矩陣法43-46
• 4.4 基于空間譜估計(jì)的聯(lián)合發(fā)射接收自適應(yīng)干擾抑制算法46-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第5章 服務(wù)于干擾抑制的陣列互耦校正算法研究53-75
• 5.1 引言53
• 5.2 均勻線陣MUSIC互耦校正算法53-59
• 5.2.1 均勻線陣互耦模型介紹53-54
• 5.2.2 空間平滑法54-56
• 5.2.3 虛擬陣元法56-58
• 5.2.4 虛擬－空間平滑法58-59
• 5.3 均勻矩形陣MUSIC互耦校正算法59-62
• 5.4 仿真分析62-74
• 5.4.1 均勻線陣MUSIC互耦校正算法仿真62-70
• 5.4.2 均勻矩形陣MUSIC互耦校正算法仿真70-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 結(jié)論75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 附錄1 均勻線陣互耦條件下的克拉美羅界推導(dǎo)81-86
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果86-88
• 致謝88

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本文編號(hào)：909847