發(fā)布時間：2017-09-24 01:06

  本文關鍵詞：基于模糊核聚類的多模式情感識別算法研究

  更多相關文章： 多模式情感識別 語音信號 面部表情信號 模糊核聚類

【摘要】：為了克服單模式情感識別存在的局限性,該文以語音信號和面部表情信號為研究對象,提出了一種新型的多模式情感識別算法,實現(xiàn)對喜悅、憤怒、驚奇和悲傷4種人類基本情感的識別。首先,將獲取的信號進行預處理并提取情感特征參數(shù),然后利用模糊核聚類算法對其進行聚類分析,即利用Mercer核,將原始空間通過非線性映射到高維特征空間,在高維特征空間中對多模式情感特征進行模糊核聚類分析。由于經(jīng)過了核函數(shù)的映射,使原來沒有顯現(xiàn)的特征突現(xiàn)出來。實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 渤海大學;
【關鍵詞】： 多模式情感識別 語音信號 面部表情信號 模糊核聚類
【基金】：國家自然科學基金資助(61503038;61403042)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 近年來,情感識別的研究工作在人機交互領域中已經(jīng)成為一個熱點問題。國內(nèi)外情感識別的研究主要有兩大類,一類是單模式情感識別,另一類是多模式情感識別。所謂單模式情感識別為只從單一信息通道中獲得當前對象的情感狀態(tài),如從語音信號、面部表情信號或生理信號(血壓、體溫、脈

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1 王蓓;王曉蘭;;基于表情和語音的多模態(tài)情感識別研究[J];信息化研究;2014年01期

2 王海寧;孫守遷;吳劍鋒;;基于混合智能優(yōu)化算法的生理信號情感識別[J];電信科學;2010年09期

3 王茜;;音樂信息中情感特征的提取和研究[J];福建電腦;2008年10期

4 姜曉慶;田嵐;崔國輝;;多語種情感語音的韻律特征分析和情感識別研究[J];聲學學報;2006年03期

5 王玉晶;莫建麟;;基于TS特征選擇的生理情感狀態(tài)分類[J];齊齊哈爾大學學報(自然科學版);2013年03期

6 林景棟;王唯;廖孝勇;;音樂粗情感域中的軟切割及分類方法[J];計算機應用;2013年08期

7 喬冠楠;胡劍凌;劉鵬;;聲學參數(shù)和聽覺參數(shù)結(jié)合的語音情感交叉識別[J];電聲技術(shù);2009年06期

8 張永皋;馬青玉;孫青;;基于MFCC和CHMM技術(shù)的語音情感分析及其在教育中的應用研究[J];南京師范大學學報(工程技術(shù)版);2009年02期

9 黃曉峰;彭遠芳;;語音情感智能識別的建模與仿真[J];計算機工程與應用;2012年29期

10 ;[J];;年期

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1 戴明洋;楊大利;徐明星;張永超;陳勝;;面向真實情感識別的訓練語音選擇研究[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

2 崔玉路;蔣冬梅;張曉靜;謝磊;付中華;Ping Fan;Hichem Sahli;;基于三特征流DBN模型的聽視覺情感識別[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

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1 林奕琳;基于語音信號的情感識別研究[D];華南理工大學;2006年

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1 楊敏;非線性特征用于心電信號的情感識別[D];西南大學;2013年

2 劉俸汝;基于皮膚電情感識別的情感調(diào)節(jié)策略研究[D];西南大學;2013年

3 荀立晨;基于心電信號的情感識別研究[D];天津理工大學;2013年

4 馬亮軍;基于語音的模糊案例推理情感識別算法研究[D];華東理工大學;2013年

5 劉碧英;非線性特征組合用于皮膚電情感識別的研究[D];西南大學;2013年

6 周鈺婷;皮膚電信號的情感特征提取及分類識別研究[D];西南大學;2012年

7 曹軍;基于量子粒子群算法的心電信號情感狀態(tài)識別研究[D];西南大學;2012年

8 吳光華;兩種改進的粒子群算法在皮膚電信號情感識別中的研究[D];西南大學;2011年

9 章穎穎;基于語言混合特征的情感識別研究[D];安徽大學;2011年

10 張慧玲;基于脈搏信號的情感識別研究[D];西南大學;2011年

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本文編號：908471