本文關鍵詞：基于LMS自適應噪聲抵消和小波閾值的語音降噪算法研究

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【摘要】：針對寬帶噪聲干擾的語音降噪問題,提出一種基于LMS自適應噪聲抵消和小波閾值的語音降噪算法。該算法首先采用LMS自適應噪聲抵消器對消部分噪聲,得到較高信噪比的語音信號后,再對其進行小波分析,用一種新的閾值函數(shù)對信號進行降噪,再重構(gòu)得到降噪后的信號。Matlab仿真實驗證明,該算法的效果優(yōu)于單一算法,且避免了傳統(tǒng)譜減法帶來的"音樂噪聲",視覺效果、輸出信噪比和均方根誤差也有很大改善。
【作者單位】： 南昌大學信息工程學院;
【關鍵詞】： LMS 自適應噪聲抵消 小波閾值 SNR RMSE
【基金】：國家自然科學基金(61261010)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 0引言在實際的工程應用中,語音信號不可避免地受到各種噪聲的影響,尤其是與語音信號在時域和頻域上完全重疊的寬帶噪聲。為了改善語音質(zhì)量,提高語音的可懂度,國內(nèi)外人士已取得很多研究成果[1],但目前沒有一種方法能夠完全消除噪聲,因而基于各種降噪算法的原理,提出了很多綜合

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