本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 時間序列 預(yù)測分析 移動通信

【摘要】：針對傳統(tǒng)時間序列預(yù)測算法在分析海量數(shù)據(jù)時預(yù)測精度與預(yù)測速率低下的問題,提出一種全新的時間序列預(yù)測算法,研究如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到移動通信網(wǎng)時間序列形式的核心性能指標(biāo)(KPI)預(yù)測中。文中首先介紹了移動通信網(wǎng)性能指標(biāo)預(yù)測的意義及傳統(tǒng)時間序列預(yù)測算法的缺陷。其次,基于移動通信網(wǎng)及時間序列特性,給出了基于大數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測算法的理論推導(dǎo)過程,通過大數(shù)據(jù)方法將時間序列分解為四個不同分量并進行特征提取,根據(jù)提取結(jié)果進行預(yù)測分析。最后,介紹了方法的實現(xiàn)過程,采用真實網(wǎng)絡(luò)核心性能指標(biāo)進行實驗對比分析,驗證該方法的可行性與效率。實驗結(jié)果表明,基于大數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測算法相比于傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測算法,具有更高的預(yù)測精度、更快的預(yù)測速率。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 時間序列 預(yù)測分析 移動通信
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140877;BE2014803)
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 0引言通信網(wǎng)絡(luò)中的各項核心性能指標(biāo)[1](KPI)的預(yù)測分析對于通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化至關(guān)重要,而通信網(wǎng)絡(luò)中的各項KPI一般均以時間序列形式[2]表示。傳統(tǒng)的時間序列分析預(yù)測方法包括Holt-Winters[3]、ARIMA[4]、AR、M A、Vector Auto Regression、梯度回歸等。然而,傳統(tǒng)的通信網(wǎng)性能預(yù)測

【相似文獻】

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本文編號：906974