發(fā)布時間：2017-09-23 14:41

  本文關(guān)鍵詞：利用樣本特征的盲頻譜感知算法

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【摘要】：為克服噪聲不確定度及噪聲方差的影響,利用樣本特征構(gòu)造了新的檢驗統(tǒng)計量,推導(dǎo)了頻譜空閑、頻譜占用時檢驗統(tǒng)計量的概率密度函數(shù),提出基于F分布的盲頻譜感知算法,但其判決門限受采樣點數(shù)影響;為此,利用Anderson-Darling準(zhǔn)則提出基于F分布的擬合度檢驗算法。在高斯信道下對兩種算法進行了仿真,并與能量檢測算法、GOF算法仿真結(jié)果比較可知,所提兩種算法性能優(yōu)于噪聲方差已知的能量檢測算法,并克服能量檢測算法、GOF算法受噪聲不確定度以及噪聲方差影響這一缺陷。
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)無線網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)國家工程實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 盲頻譜感知 Anderson-Darling準(zhǔn)則 樣本特征 噪聲不確定度 噪聲方差
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61271276;61301091) 陜西省自然科學(xué)基金項目(2014JM8299)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 1引言認(rèn)知無線電(Cognitive Radio,CR)[1-2]是一種動態(tài)頻譜管理技術(shù),旨在解決當(dāng)前頻譜利用率不高的問題,其核心思想是通過頻譜感知(Spectrum Sens-ing,SS)發(fā)現(xiàn)“頻譜空洞”,并合理利用空閑頻譜�？梢�,SS是CR的前提和基礎(chǔ),次用戶(Sensing Us-er,SU)必須實時監(jiān)測頻譜變化并能夠

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本文編號：905844