路由器IP報文QoS優(yōu)先級實(shí)現(xiàn)方法的研究
本文關(guān)鍵詞:路由器IP報文QoS優(yōu)先級實(shí)現(xiàn)方法的研究
更多相關(guān)文章: 報文分類 多決策樹 優(yōu)先級 隊(duì)列調(diào)度
【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,無論是使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量還是互聯(lián)網(wǎng)中的業(yè)務(wù)數(shù)量都呈現(xiàn)出爆炸式的增長,但是網(wǎng)絡(luò)資源卻是有限的,因此,如何在有限的資源上傳輸大量的報文,同時滿足不同報文對帶寬、時延等性能的要求,提高服務(wù)質(zhì)量,已經(jīng)成為IP網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)課題。目前,解決這一問題的有效方法采用是QoS技術(shù),它根據(jù)網(wǎng)絡(luò)報文的特點(diǎn)對報文劃分優(yōu)先級,再通過某種調(diào)度策略,使報文按一定的優(yōu)先級順序轉(zhuǎn)發(fā),提高了服務(wù)質(zhì)量。為了實(shí)現(xiàn)報文按優(yōu)先級順序轉(zhuǎn)發(fā),本文對QoS技術(shù)做了以下研究工作:首先,對報文分類、劃分優(yōu)先級的方法進(jìn)行了研究與改進(jìn)。研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的決策樹算法中,決策樹節(jié)點(diǎn)之間存在大量重復(fù)規(guī)則,消耗了大量存儲空間。本文提出一種多決策樹算法,劃分獨(dú)立規(guī)則子集,并在此基礎(chǔ)上加入了一系列減少規(guī)則重復(fù)及加快查找速率的手段,大大節(jié)省了算法對時間和空間的消耗。其次,實(shí)現(xiàn)了優(yōu)先級映射,通過設(shè)定優(yōu)先級映射表,得到了報文轉(zhuǎn)發(fā)、丟棄等所需要的所有優(yōu)先級字段,在此過程中設(shè)計(jì)了兩種改變優(yōu)先級映射關(guān)系的方法。第三,根據(jù)得到的優(yōu)先級字段完成了報文的入隊(duì)列及轉(zhuǎn)發(fā)過程。在此過程中,設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種隊(duì)列調(diào)度算法,新的調(diào)度算法在結(jié)合了嚴(yán)格優(yōu)先級調(diào)度算法以及加權(quán)輪詢調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,加入分組限速機(jī)制,在克服了算法原有缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,還可以一定程度上改變隊(duì)列權(quán)值,改善了突發(fā)流量的丟包特性。最后,以本文提出的報文分類、優(yōu)先級映射、隊(duì)列調(diào)度算法為基礎(chǔ),完成了路由器Qo S部分相關(guān)功能的設(shè)計(jì)。通過實(shí)習(xí)公司在NP芯片上的測試,本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了IP報文的優(yōu)先級調(diào)度,且具有較好的性能。
【關(guān)鍵詞】:報文分類 多決策樹 優(yōu)先級 隊(duì)列調(diào)度
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN915.05
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-13
- 1.1 QoS技術(shù)研究背景和意義9
- 1.2 QoS技術(shù)研究現(xiàn)狀9-11
- 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
- 第二章 QoS技術(shù)和優(yōu)先級13-23
- 2.1 QoS技術(shù)13-17
- 2.1.1 QoS概述13-15
- 2.1.2 QoS性能指標(biāo)15
- 2.1.3 QoS模型15-17
- 2.2 優(yōu)先級17-22
- 2.2.1 報文攜帶優(yōu)先級18-21
- 2.2.2 設(shè)備優(yōu)先級21-22
- 2.3 本章小結(jié)22-23
- 第三章 報文分類23-35
- 3.1 分類算法的基礎(chǔ)23-25
- 3.1.1 報文分類可用字段23-24
- 3.1.2 規(guī)則集24-25
- 3.2 報文分類算法25-31
- 3.2.1 算法的性能要求25-26
- 3.2.2 幾種經(jīng)典算法的介紹26-31
- 3.3 多決策樹算法31-34
- 3.4 本章小結(jié)34-35
- 第四章 優(yōu)先級映射35-46
- 4.1 功能介紹35
- 4.2 映射表35-38
- 4.2.1 cos表35-37
- 4.2.2 phb表37-38
- 4.2.3 queuemaping表38
- 4.3 映射過程38-45
- 4.3.1 修改映射表40
- 4.3.2 remark40-43
- 4.3.3 primap43-45
- 4.4 本章小結(jié)45-46
- 第五章 隊(duì)列調(diào)度46-59
- 5.1 隊(duì)列調(diào)度概述46-48
- 5.1.1 隊(duì)列調(diào)度功能46-47
- 5.1.2 隊(duì)列調(diào)度算法本質(zhì)分析47
- 5.1.3 算法的性能指標(biāo)47-48
- 5.2 經(jīng)典的隊(duì)列調(diào)度算法48-51
- 5.3 一種自適應(yīng)隊(duì)列調(diào)度算法51-58
- 5.3.1 WRR算法的改進(jìn)52-53
- 5.3.2 分組限速機(jī)制53-54
- 5.3.3 SWR算法54-58
- 5.4 本章小結(jié)58-59
- 第六章 系統(tǒng)測試59-74
- 6.1 測試設(shè)備59
- 6.2 功能測試59-71
- 6.2.1 優(yōu)先級映射60
- 6.2.2 報文入隊(duì)列60-63
- 6.2.3 直接修改映射表63-65
- 6.2.4 remark DSCP65-67
- 6.2.5 remark lp67-68
- 6.2.6 primap68-70
- 6.2.7 隊(duì)列調(diào)度70-71
- 6.3 隊(duì)列調(diào)度算法性能測試71-73
- 6.4 本章小結(jié)73-74
- 第七章 總結(jié)與展望74-75
- 參考文獻(xiàn)75-78
- 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文78-79
- 致謝79
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,本文編號:898377
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