本文關(guān)鍵詞：脈搏信號中有效信號識別與特征提取方法研究

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【摘要】：脈搏信號是重要的人體生理信號,但采集過程中會存在一定的干擾信號。針對人體脈搏波采集后的有效信號識別與特征提取的問題,提出一種基于時間序列描述的信號識別方法,首先將脈搏時間序列進行分割,每個分割段采用斜率符號化進行表示,通過段與段之間的相似性判斷出信號的有用段和干擾段。再根據(jù)得到的有用段信號,提出一種基于滑窗的特征提取方法,尋找脈搏信號中的峰值、谷值,同時調(diào)整滑窗寬度,還能夠進行重搏波波峰的檢測。經(jīng)實驗驗證,所提出的識別與特征提取方法準確率高且抗干擾性強。
【作者單位】： 南京郵電大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 脈搏信號 時間序列 信號識別 特征提取
【基金】：江蘇省科技支撐項目(BE2011843)
【分類號】：R318;TN911.7
【正文快照】： 1引言脈搏波信號是重要的人體生理信號,脈搏波特征變化是評價人體心血管系統(tǒng)生理狀態(tài)的重要依據(jù)[1]。在臨床醫(yī)學上,完整的脈搏波序列可以直接或者間接計算出脈率、血氧、血壓等生理參數(shù)。但是,在信號的采集過程中,連續(xù)脈搏波易受到呼吸、運動等體動的干擾,使得信號質(zhì)量大大降

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本文編號：894710