本文關鍵詞：基于表面肌電信號進行手部動作發(fā)起檢測方法

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【摘要】：實時且準確地識別手部動作,是表面肌電信號應用的重要方面,而通過其進行手部動作的發(fā)起檢測是一個技術難點。為了解決這一問題,該文提出一種通過表面肌電信號進行手部動作發(fā)起檢測的方法,將TKE算子應用于s EMG信號的預處理,通過設計二值化狀態(tài)函數(shù),并針對消除噪聲對肌電信號的影響,提出啟發(fā)式濾波策略。建立手部動作發(fā)起的表面肌電仿真模型,通過比對應用幾種算子對仿真模型進行發(fā)起檢測,證明TKE算子方法的有效性。利用肌電信號采集與處理系統(tǒng)進行實驗驗證。結果表明,該檢測方法能夠對手部動作發(fā)起進行高精度的實時檢測。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學導航與空天目標工程學院;國防科技大學航天科學與工程學院;
【關鍵詞】： 手部動作 發(fā)起檢測 肌電信號 TKE算子
【基金】：國家863計劃(2015AA7034057A)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 通過表面肌電信號進行人體手部動作的發(fā)起檢測,是利用肌電信號實時識別手部動作的基礎,它實際上可以認為是對肌肉動作(收縮)發(fā)起時刻的判斷。對于肌肉收縮的準確判斷,在模式識別領域有廣泛的應用研究價值。在康復醫(yī)學領域,利用肌電信號幫助殘疾人實現(xiàn)運動功能,得到了越來越多，

本文編號：894484