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基于相關(guān)向量機(jī)的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-21 03:15

  本文關(guān)鍵詞:基于相關(guān)向量機(jī)的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法


  更多相關(guān)文章: 無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 定位 相關(guān)向量機(jī) 核主成分分析


【摘要】:為了改善無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的精確度,提出一種基于相關(guān)向量機(jī)的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法.收集RSSI信號(hào),采用核主成分分析提取其中重要的定位特征,采用相關(guān)向量機(jī)對(duì)特征向量和位置信息之間的關(guān)系進(jìn)行擬合,建立傳感器節(jié)點(diǎn)定位的回歸函數(shù).利用仿真實(shí)驗(yàn)分析傳感器節(jié)點(diǎn)的定位效果,結(jié)果表明,基于相關(guān)向量機(jī)的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法可以獲得高精度的傳感器節(jié)點(diǎn)定位結(jié)果,節(jié)點(diǎn)定位的實(shí)時(shí)性較好.
【作者單位】: 廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 定位 相關(guān)向量機(jī) 核主成分分析
【基金】:廣西高等學(xué)�?茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2013YB295) 廣西高等教育教改工程項(xiàng)目(2013JGA314)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了無線電技術(shù)和通信技術(shù),其中節(jié)點(diǎn)定位是無線傳感器應(yīng)用的基礎(chǔ).目前,國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了許多傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法[1-2],但節(jié)點(diǎn)定位主要基于位置指紋來實(shí)現(xiàn).在傳感器節(jié)點(diǎn)定位過程中,首先要采集指紋數(shù)據(jù),當(dāng)前主要采用信號(hào)強(qiáng)度指示(received signal strength indicato

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 張勇;黃杰;徐科宇;;基于PCA-LSSVR算法的WLAN室內(nèi)定位方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2015年02期

2 謝代軍;胡捍英;孔范增;;基于分布重疊和特征加權(quán)的無線局域網(wǎng)室內(nèi)定位算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年11期

3 張會(huì)清;石曉偉;鄧貴華;高學(xué)金;任明榮;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泰勒級(jí)數(shù)的室內(nèi)定位算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2012年09期

4 趙春暉;張q,

本文編號(hào):892045


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