無線自組織網(wǎng)絡(luò)下基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量保障模型
本文關(guān)鍵詞:無線自組織網(wǎng)絡(luò)下基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量保障模型
更多相關(guān)文章: QoS保障 QoS信息統(tǒng)計(jì) 分組調(diào)度 擁塞控制
【摘要】:無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)是一種無中心、自組織的無線網(wǎng)絡(luò),因其具有組網(wǎng)靈活、自主運(yùn)行等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用在軍事通信、地震救災(zāi)等無基礎(chǔ)設(shè)施且需快速組網(wǎng)的場(chǎng)合。隨著無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展,無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的通信需求由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)擴(kuò)展到有QoS需求的多媒體業(yè)務(wù)。由于無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和鏈路狀態(tài)的時(shí)變性、節(jié)點(diǎn)能量受限等特點(diǎn),無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的Qo S保障實(shí)現(xiàn)起來較為復(fù)雜。無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的QoS保障需要各個(gè)協(xié)議層協(xié)同工作,因此,針對(duì)無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)合適的QoS保障模型是無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS保障研究的關(guān)鍵。本文首先介紹和分析了Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的QoS模型,如傳統(tǒng)的IntServ模型和DiffServ模型、EPDS模型、SWAN模型及其改進(jìn)模型PSWAN模型等,詳細(xì)分析了上述QoS模型的工作機(jī)制、適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí),通過查閱大量文獻(xiàn),本文總結(jié)了QoS保障相關(guān)技術(shù),如IFS分化、實(shí)時(shí)ECN等,并詳細(xì)分析了它們的工作原理和適用范圍等。針對(duì)現(xiàn)有Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS模型的不足,本文提出了一種基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量保障模型QIS模型。QIS模型是一種分布式、無狀態(tài)、不需要任何控制信息交互的QoS模型。QIS模型的基本思想是利用業(yè)務(wù)分組回復(fù)包中攜帶的端到端QoS信息,建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的局部QoS信息統(tǒng)計(jì)表。當(dāng)需要發(fā)送業(yè)務(wù)分組時(shí),節(jié)點(diǎn)參考本地局部QoS信息統(tǒng)計(jì)表中的端到端QoS信息,使用自適應(yīng)按需加權(quán)的方法,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)接入管理、分組調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)擁塞控制等,從而保證不同業(yè)務(wù)分組的端到端QoS需求。與其他QoS模型相比,QIS模型可以提供分組級(jí)的接入管理,且可以在業(yè)務(wù)傳輸路徑上的各個(gè)節(jié)點(diǎn)中實(shí)行。因此,QIS模型可以更好地適應(yīng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性。QIS模型分組調(diào)度模塊將基于優(yōu)先級(jí)調(diào)度、基于概率調(diào)度和基于剩余QoS需求調(diào)度三者結(jié)合起來,在保證高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)QoS性能的基礎(chǔ)上,防止低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)被“餓死”,同時(shí),分組調(diào)度模塊可以在一定程度上減小業(yè)務(wù)丟失率。QIS模型業(yè)務(wù)源模塊還擴(kuò)展了業(yè)務(wù)類型和優(yōu)先級(jí),以便于Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)提供較細(xì)粒度的業(yè)務(wù)服務(wù)分化。同時(shí),QIS模型是完全分布式的結(jié)構(gòu),所有判斷和決策均在本節(jié)點(diǎn)內(nèi)完成。由于使用基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的方式,QIS模型不需要發(fā)送任何額外的控制分組就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分組的QoS保障,從而不會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)管理開銷。最后,本文對(duì)提出的QIS模型在OPNET仿真軟件下進(jìn)行了分析建模,搭建了無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的仿真平臺(tái)。仿真結(jié)果表明:在平面Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和分級(jí)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下,和EPDS模型、PSWAN模型相比,由于QIS模型采用了基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的方法和逐跳的接入管理機(jī)制、分組調(diào)度機(jī)制等,本文所設(shè)計(jì)的QIS模型均可以合理地保障業(yè)務(wù)分組的時(shí)延和丟包率等QoS需求,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分組服務(wù)分化,能夠較好地滿足無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中多媒體業(yè)務(wù)流傳輸?shù)腝oS需求,比現(xiàn)有的QoS模型的QoS保障性能更好。
【關(guān)鍵詞】:QoS保障 QoS信息統(tǒng)計(jì) 分組調(diào)度 擁塞控制
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN929.5
【目錄】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-11
- 符號(hào)對(duì)照表11-12
- 縮略語對(duì)照表12-16
- 第一章 緒論16-20
- 1.1 無線自組織網(wǎng)絡(luò)QoS保障概述16-17
- 1.2 研究背景及現(xiàn)狀17-18
- 1.3 選題目的及意義18-19
- 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容19-20
- 第二章 無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS模型及其相關(guān)技術(shù)20-30
- 2.1 QoS模型介紹20-25
- 2.1.1 綜合服務(wù)模型IntServ和區(qū)分服務(wù)模型DiffServ20-21
- 2.1.2 無狀態(tài)無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)服務(wù)分化模型SWAN21-22
- 2.1.3 基于概率的PSWAN模型22-23
- 2.1.4 增強(qiáng)比例分化服務(wù)模型EPDS23-25
- 2.2 QoS保障相關(guān)技術(shù)25-29
- 2.2.1 幀間間隔分化25-26
- 2.2.2 實(shí)時(shí)顯示擁塞通告26
- 2.2.3 業(yè)務(wù)丟棄26-27
- 2.2.4 分組調(diào)度27-28
- 2.2.5 接納控制28-29
- 2.2.6 自適應(yīng)按需加權(quán)算法29
- 2.3 本章小結(jié)29-30
- 第三章 基于QoS信息統(tǒng)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量保障模型30-50
- 3.1 QIS模型架構(gòu)30-32
- 3.2 QIS模型的組成模塊32-46
- 3.2.1 業(yè)務(wù)源模塊32-33
- 3.2.2 接入管理模塊33-34
- 3.2.3 路由模塊34-38
- 3.2.4 QoS信息統(tǒng)計(jì)模塊38-41
- 3.2.5 隊(duì)列管理模塊41-42
- 3.2.6 分組調(diào)度模塊42-44
- 3.2.7 擁塞控制模塊44-45
- 3.2.8 負(fù)載感知模塊45-46
- 3.2.9 物理層模塊46
- 3.3 加權(quán)參數(shù)權(quán)值的確定46-49
- 3.3.1 分組調(diào)度46-48
- 3.3.2 擁塞控制48-49
- 3.4 本章小結(jié)49-50
- 第四章 無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下QIS模型仿真設(shè)計(jì)50-70
- 4.1 仿真模型設(shè)計(jì)50-53
- 4.1.1 節(jié)點(diǎn)模型51-52
- 4.1.2 QoS指標(biāo)52-53
- 4.2 仿真設(shè)計(jì)及分析53-68
- 4.2.1 仿真場(chǎng)景一:平面Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景54-62
- 4.2.2 仿真場(chǎng)景二:分級(jí)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景62-68
- 4.3 本章小結(jié)68-70
- 第五章 結(jié)論與展望70-72
- 5.1 全文總結(jié)70-71
- 5.2 今后的研究方向71-72
- 參考文獻(xiàn)72-76
- 致謝76-78
- 作者簡(jiǎn)介78-79
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 金偉新;“串并聯(lián)”模型框架與作戰(zhàn)效能評(píng)估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年07期
2 徐享忠,王精業(yè),馬亞龍;知識(shí)管理的模型框架及其關(guān)鍵技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年02期
3 徐志毅;新7S管理模型框架與應(yīng)用[J];通信企業(yè)管理;2003年02期
4 秦剛,陳超波,雷斌,王青岳;一種基于元模型的軟件構(gòu)建方法[J];西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年03期
5 孫晶,趙會(huì)群;基于模型代數(shù)的DSS建模與實(shí)現(xiàn)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年34期
6 夏冬梅;孫林;;實(shí)例推理的敏捷虛擬企業(yè)模型重用方法研究[J];現(xiàn)代制造工程;2010年03期
7 曹強(qiáng);張明智;羅批;李志強(qiáng);;虛擬社會(huì)中城際交通模型研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2009年01期
8 姜軍平;劉偉;;Java并發(fā)模型框架的構(gòu)建及應(yīng)用[J];西北醫(yī)學(xué)教育;2006年03期
9 張宇,宋國(guó)寧,王成恩;流程企業(yè)過程管理的模型框架[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;2001年06期
10 榮岡;肖俊;胡云蘋;馮毅萍;;基于中立模型表達(dá)的數(shù)學(xué)知識(shí)管理方法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 馬運(yùn)全;;金融創(chuàng)新與制度環(huán)境:模型框架與實(shí)證分析[A];2011年(第九屆)“中國(guó)法經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇”論文集[C];2011年
2 金偉新;肖田元;胡曉峰;馬亞平;;戰(zhàn)爭(zhēng)CAWSOM模型[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
3 柯嵩;韓亮;;CGF系統(tǒng)中的情緒模型及實(shí)現(xiàn)方法初探[A];第五屆全國(guó)仿真器學(xué)術(shù)會(huì)論文集[C];2004年
4 王秀敏;應(yīng)益榮;;MWZ模型框架下的交易者互動(dòng)模型研究[A];第二屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2008年
5 岳永;;強(qiáng)制性制度變遷、意識(shí)形態(tài)與經(jīng)濟(jì)績(jī)效——一個(gè)關(guān)于中俄改革分析的模型框架[A];中國(guó)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)論文集[C];2003年
6 劉穎斐;余玉苗;;基于風(fēng)險(xiǎn)控制價(jià)值的獨(dú)立審計(jì)定價(jià)模型框架[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2006年
7 陳宏;黃洪;;ERP實(shí)施就緒度模型(IRM-ERP)設(shè)計(jì)與研究[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 海通股指期貨聯(lián)合研究中心 李子婧;基于BIRR模型的宏觀因子套利策略[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 王楨文;基于概率生成模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
2 崔盛;帶投資收益的更新風(fēng)險(xiǎn)模型的漸近分析及其應(yīng)用研究[D];浙江工商大學(xué);2016年
3 邢千里;搜索引擎用戶點(diǎn)擊模型研究[D];清華大學(xué);2014年
4 江濱;GHM模型的推論和擴(kuò)展[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年
5 鮑群芳;基于對(duì)數(shù)均值回復(fù)模型的VIX建模[D];浙江大學(xué);2013年
6 曹京;有限溫有限密QCD的準(zhǔn)粒子模型研究[D];南京大學(xué);2012年
7 曹夢(mèng)雪;嬰幼兒音位范疇習(xí)得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究[D];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院;2015年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高利翠;CIR模型的模擬及參數(shù)估計(jì)分析研究[D];上海交通大學(xué);2015年
2 魏逸;基于概率生成模型的用戶行為預(yù)測(cè)[D];上海交通大學(xué);2015年
3 李攀杰;基于概率統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)識(shí)別的多模型健康監(jiān)測(cè)方法[D];東南大學(xué);2015年
4 徐楊;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)模型及其應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
5 賈淑芹;算法交易、違約模型及其應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2016年
6 王旭睿;基于L_p(p<=1)范數(shù)的ARX模型[D];電子科技大學(xué);2016年
7 王碩;CreditMetrics模型在我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量中的適用性研究[D];北京外國(guó)語大學(xué);2016年
8 龔元;基于認(rèn)知視覺注意模型的行人檢測(cè)[D];南京航空航天大學(xué);2016年
9 曹岑;基于社區(qū)和信任網(wǎng)絡(luò)的推薦模型的研究[D];東南大學(xué);2016年
10 吳家斌;E-Learning中的情緒模型及建模技術(shù)的研究[D];首都師范大學(xué);2012年
,本文編號(hào):889797
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/889797.html