本文關(guān)鍵詞：基于時頻二維能量特征的漢語音節(jié)切分方法

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【摘要】：較準(zhǔn)確的語音切分方法可以極大提高語料標(biāo)注等工作的效率,有助于語音識別等應(yīng)用中語音與模型的對齊。利用漢語語音在時頻二維的能量特征設(shè)計了一種新的漢語語音音節(jié)切分方法。用傳統(tǒng)方法判斷靜音幀,用相同時間不同頻率的二維能量判斷清音幀,用不同時間特定頻段的0-1二維能量判斷濁音幀及有話幀,綜合4種判斷結(jié)果給出音節(jié)切分位置。實驗結(jié)果表明,該方法切分準(zhǔn)確度優(yōu)于基于歸并的音節(jié)切分自動機(jī)(MBSDA)和高斯擬合法,其音節(jié)切分誤差為0.029 7 s,音節(jié)切分偏差率為7.93%。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 音節(jié)切分 時頻二維 短時能量 切分偏差率
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 0引言在信息科學(xué)領(lǐng)域,對語音切分的定義有:對語音信號突變位置的檢測[1];估計有話和無話部分的位置及時長[2]等。目前,語音切分方法基本可以分為基于切分單元對齊的方法、基于切分單元邊界的方法以及同時利用切分單元特性及邊界特性的方法。其中基于切分單元對齊的方法多利用

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：884539