本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知無線電的Femtocell與Macrocell兩層網(wǎng)絡(luò)干擾問題的研究

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【摘要】：調(diào)查發(fā)現(xiàn),宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)在室內(nèi)通信方面表現(xiàn)不佳,大量的室內(nèi)通信存在信號覆蓋差的問題。為此可引入Femtocell技術(shù),其在室內(nèi)通信方面具有很大的優(yōu)勢。認(rèn)知無線電技術(shù)可以檢測頻譜資源,將其引入Femtocell中,組成具有認(rèn)知功能的Femtocell網(wǎng)絡(luò),比傳統(tǒng)Femtocell更具優(yōu)勢。由認(rèn)知Femtocell和Macrocell構(gòu)成的兩層網(wǎng)絡(luò),可以有效地解決室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)覆蓋差的問題,但Femtocell的引入會造成嚴(yán)重的干擾,如何抑制干擾,是兩層網(wǎng)絡(luò)中所要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題之一。本文為了解決上述干擾問題,通過構(gòu)建基于認(rèn)知無線電的Femtocell兩層網(wǎng)絡(luò),分析兩層網(wǎng)絡(luò)之間的干擾類型和特點,研究了一種隨機(jī)雙重控制算法,該算法在感知協(xié)調(diào)階段解決干擾減緩的問題。利用反饋的干擾信息,通過該信息的一階干擾特性獲得干擾最小的信道,將其分配給用戶使用從而減少干擾。本文對該算法進(jìn)行了改進(jìn),增加了二階干擾與一階干擾共同作用,使其減緩干擾的效果增強,從而優(yōu)化了該算法。另外,本文在認(rèn)知Femtocell基礎(chǔ)上構(gòu)建了多用戶協(xié)作頻譜檢測模型,通過能量檢測算法檢測信道信息并傳遞給聚合中心進(jìn)行分析判決,在已知虛警概率的情況下獲得系統(tǒng)檢測概率,并利用基于模擬退火的粒子群算法求解其最大系統(tǒng)檢測概率,從而檢測頻譜資源進(jìn)行分配使用,提高了頻譜利用率,同時具有抑制干擾的效果。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知無線電 Femtocell 干擾減緩 隨機(jī)雙重控制算法 多用戶協(xié)作頻譜檢測
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容及主要工作10
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 Femtocell和認(rèn)知無線電基礎(chǔ)12-37
• 2.1 Femtocell家庭基站12-26
• 2.1.1 Femtocell的產(chǎn)生12-13
• 2.1.2 Femtocell標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程13
• 2.1.3 Femtocell特點13-15
• 2.1.4 Femtocell的關(guān)鍵技術(shù)問題15-26
• 2.2 認(rèn)知無線電技術(shù)26-35
• 2.2.1 認(rèn)知無線電技術(shù)簡介26-27
• 2.2.2 認(rèn)知無線電的關(guān)鍵技術(shù)27-33
• 2.2.3 能量檢測算法33-35
• 2.3 認(rèn)知Femtocell網(wǎng)絡(luò)35
• 2.4 本章小結(jié)35-37
• 第三章 基于CEF網(wǎng)絡(luò)的信道分配37-58
• 3.1 構(gòu)建CEF系統(tǒng)模型37-39
• 3.2 Femtocell系統(tǒng)的干擾模型39-41
• 3.3 系統(tǒng)干擾分析與推導(dǎo)41-45
• 3.3.1 各類干擾分析41-43
• 3.3.2 干擾特征分析43-45
• 3.4 隨機(jī)雙重控制算法45-47
• 3.4.1 干擾減緩問題描述45-46
• 3.4.2 隨機(jī)雙重控制算法46-47
• 3.5 改進(jìn)的隨機(jī)雙重控制算法47-49
• 3.6 仿真與結(jié)果分析49-57
• 3.7 本章小結(jié)57-58
• 第四章 基于退火粒子群算法的Femtocell協(xié)作頻譜感知58-71
• 4.1 粒子群算法簡介58-62
• 4.1.1 基本粒子群算法58-60
• 4.1.2 基于模擬退火的粒子群算法60-62
• 4.2 多用戶認(rèn)知Femtocell協(xié)作頻譜感知模型62-67
• 4.3 基于模擬退火的粒子群算法求解多用戶協(xié)作頻譜感知問題67-68
• 4.4 仿真與結(jié)果分析68-70
• 4.4.1 參數(shù)設(shè)置68
• 4.4.2 仿真結(jié)果分析68-70
• 4.5 本章小結(jié)70-71
• 第五章 總結(jié)和展望71-73
• 5.1 全文總結(jié)71-72
• 5.2 進(jìn)一步研究內(nèi)容72-73
• 參考文獻(xiàn)73-75
• 致謝75

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：884371