本文關(guān)鍵詞：基于MUSIC-Group Delay算法的相鄰相干信號源定位

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【摘要】：為了準(zhǔn)確的進(jìn)行相鄰的相干信號源定位,提出了一種基于多重信號分類群延遲(MUSIC-group delay)的改進(jìn)算法。首先,將空間平滑技術(shù)引入到波達(dá)方向(DoA)估計(jì)當(dāng)中去除部分相干信號。由于在信號源相鄰的情況下子空間算法的性能降低,就結(jié)合了MUSIC-Group Delay算法來區(qū)分相鄰的信號源,這種方法因?yàn)樽陨淼募雍托酝ㄟ^MUSIC相位譜來計(jì)算群延遲函數(shù),從而能估計(jì)出相鄰的信號源。理論分析和仿真結(jié)果表明提出的方法估計(jì)相鄰的相干信號源比子空間算法更精確,分辨率更高。
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DoA估計(jì) 相干信號源 空間平滑技術(shù) MUSIC-Group Delay算法
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言幾十年來,源定位是一個非常活躍的研究方向,被廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域。DoA估計(jì)技術(shù)可以解決空間連續(xù)的源定位問題�；谧涌臻g的方法像多重信號分類算法(MUSIC)和它的類似算法,root-MUSIC,ESPRIT和一些改進(jìn)的MUSIC算法[1-3]都能有效的進(jìn)行DoA估計(jì)。由于子空間分解[4],這些

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：881618