發(fā)布時間：2017-09-17 22:04

  本文關鍵詞：基于壓縮感知的三相電能質量擾動信號壓縮及分類新方法

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【摘要】：首先,選取傅立葉基作為壓縮感知中的過完備字典、高斯隨機矩陣作為觀測矩陣、正交匹配追蹤(OMP)算法作為重構算法,對電能質量擾動信號進行壓縮采樣。然后,采用灰度共生矩陣紋理特征中的能量特征值、灰度值出現(xiàn)概率兩種方法對壓縮感知重構信號進行分類檢測。試驗結果表明:本文方法可以同時實現(xiàn)對三相電能質量信號的壓縮重構,也可以實現(xiàn)對信號的準確分類,并減少了信號壓縮采樣過程中的數(shù)據量。
【作者單位】： 東北電力大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 信息處理技術 電能質量 壓縮感知 灰度圖 灰度共生矩陣
【基金】：國家自然科學基金項目(51307020)
【分類號】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 0引言近年來,電能質量已成為影響用電設備安全可靠運行的重要因素之一。研究電能質量信號的壓縮和分類具有重要意義。對信號壓縮、檢測和分類的方法主要有小波變換理論、S變換等,它們都是以Nyquist采樣定理為基礎的傳統(tǒng)處理方法,采樣數(shù)據量較大。Donoho等提出了一種新的理論—

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 于華楠;張敬P，

本文編號：871612