本文關(guān)鍵詞：密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)級仿真平臺及算法研究

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【摘要】：在第五代移動通信系統(tǒng)中,密集組網(wǎng)作為異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的衍生架構(gòu),具有多層次、無規(guī)則的架構(gòu)特性,能有效提高業(yè)務(wù)速率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和頻譜效率。但隨著小蜂窩部署密度的增大,小蜂窩與宏蜂窩之間的跨層干擾問題和小蜂窩之間的同層干擾問題也將越來越嚴(yán)重,這些干擾問題嚴(yán)重抑制了密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)性能。因此,對密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題的研究有著重要的意義。首先,為了解決密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題,搭建了密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)級仿真平臺,主要模塊包含系統(tǒng)場景設(shè)計模塊、時域干擾協(xié)調(diào)模塊、頻域干擾協(xié)調(diào)模塊、幀管理器模塊、無線信道模塊和無線資源控制協(xié)議(Radio Resource Control,RRC)測量模塊。接著,基于密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)級仿真平臺,對時域、頻域的方案進(jìn)行了對比分析。頻域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)主要是基于干擾圖和分簇的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)(Inter Cell Interference Coordination,ICIC)機(jī)制。時域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)主要是基于近乎空白子幀(Almost Blank Subframe,ABS)和低功率靜默子幀(Lower Power Almost Blank Subframe,LP-ABS)的增強型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)(Enhanced Inter Cell Interference Coordination,eICIC)機(jī)制。仿真結(jié)果一方面驗證了平臺的正確性,另一方面也說明了傳統(tǒng)異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的時域、頻域干擾協(xié)調(diào)方案未能很好地解決密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)存在的干擾問題。干擾協(xié)調(diào)管理技術(shù)之間的相互融合已成為接下來的研究熱點。最后,針對異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)場景密集化部署導(dǎo)致微蜂窩網(wǎng)絡(luò)性能下降等一系列問題,本文提出了一種結(jié)合多點協(xié)作傳輸(Coordinated Multiple Points Transmission/Reception,CoMP)和動態(tài)eICIC技術(shù)的干擾協(xié)調(diào)管理方案。一方面,利用動態(tài)eICIC機(jī)制分別完成LP-ABS比例和宏基站最佳發(fā)射功率的配置,從而抑制跨層干擾。另一方面,利用CoMP機(jī)制分別完成協(xié)作用戶的判定、協(xié)作小區(qū)的選擇和協(xié)作資源的分配,從而解決相鄰小蜂窩間的同層干擾問題。通過仿真結(jié)果可以看出,無論是邊緣頻譜效率還是小區(qū)平均吞吐量,該方案能帶來更好的性能增益。
【關(guān)鍵詞】：密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò) 小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)管理 多點協(xié)作傳輸 LP-ABS協(xié)調(diào) 系統(tǒng)級仿真平臺
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5;TP315
【目錄】：

• 摘要3-4
• abstract4-9
• 注釋表9-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究目的和意義12
• 1.3 密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)簡介12-14
• 1.4 存在的問題及挑戰(zhàn)14-15
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)15-18
• 第2章 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)分析18-28
• 2.1 引言18-20
• 2.2 小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)20-26
• 2.2.1 頻域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)20-21
• 2.2.2 時域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)21-24
• 2.2.3 空域干擾協(xié)調(diào)技術(shù)24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-28
• 第3章 密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)仿真平臺設(shè)計28-70
• 3.1 系統(tǒng)級仿真概述28-29
• 3.2 高層協(xié)議系統(tǒng)級仿真平臺架構(gòu)29-30
• 3.3 無線信道模塊設(shè)計30-37
• 3.3.1 3D信道模塊總體功能描述30-31
• 3.3.2 大尺度衰落模型31-36
• 3.3.3 3D信道實現(xiàn)流程36
• 3.3.4 仿真測試結(jié)果36-37
• 3.4 RRC測量模塊設(shè)計37-46
• 3.4.1 總體功能設(shè)計38-39
• 3.4.2 RRC測量功能描述39-44
• 3.4.3 測試結(jié)果44-46
• 3.5 干擾協(xié)調(diào)管理模塊設(shè)計46-61
• 3.5.1 幀管理模塊46-48
• 3.5.2 時域干擾協(xié)調(diào)模塊48-54
• 3.5.3 頻域干擾協(xié)調(diào)模塊54-61
• 3.6 仿真場景與配置描述61-65
• 3.6.1 單個宏蜂窩單個微蜂窩場景61-62
• 3.6.2 分散式Picocell密集蜂窩場景62-63
• 3.6.3 集群式Picocell密集蜂窩場景63
• 3.6.4 Femtocell密集蜂窩場景63-64
• 3.6.5 場景配置參數(shù)64-65
• 3.7 仿真性能分析65-69
• 3.7.1 ABS比例對系統(tǒng)性能的影響65-66
• 3.7.2 CRE偏置值對系統(tǒng)性能影響66-68
• 3.7.3 LP-ABS功率變化對系統(tǒng)性能影響68-69
• 3.8 本章小結(jié)69-70
• 第4章 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)頻域及時域算法研究分析70-93
• 4.1 頻域干擾協(xié)調(diào)管理算法70-80
• 4.1.1 基于干擾圖的頻域干擾管理方案71-75
• 4.1.2 基于分簇的頻域干擾管理方案75-78
• 4.1.3 頻域干擾協(xié)調(diào)管理方案總結(jié)匯總78-80
• 4.2 時域干擾協(xié)調(diào)管理算法80-91
• 4.2.1 Fast Muting Adaptation eICIC方案80-84
• 4.2.2 Reduced Power Centralized eICIC方案84-89
• 4.2.3 時域干擾協(xié)調(diào)管理方案總結(jié)匯總89-91
• 4.3 本章小結(jié)91-93
• 第5章 結(jié)合動態(tài)eICIC和CoMP技術(shù)的干擾協(xié)調(diào)管理方案93-115
• 5.1 引言93-94
• 5.2 基于功率控制的動態(tài)LP-ABS機(jī)制設(shè)計94-104
• 5.2.1 算法設(shè)計流程94-100
• 5.2.2 算法偽代碼100-101
• 5.2.3 性能仿真與結(jié)果分析101-104
• 5.3 CoMP機(jī)制設(shè)計104-110
• 5.3.1 協(xié)作用戶判斷104-105
• 5.3.2 協(xié)作節(jié)點選擇105-106
• 5.3.3 協(xié)作資源分配106-110
• 5.4 性能仿真與結(jié)果分析110-114
• 5.5 本章小結(jié)114-115
• 第6章 結(jié)束語115-118
• 6.1 論文工作總結(jié)115-116
• 6.2 未來工作展望116-118
• 參考文獻(xiàn)118-123
• 致謝123-124
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果124

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 HAO Peng;YAN Xiao;Yu-Ngok Ruyue;YUAN Yifei;;Ultra Dense Network: Challenges, Enabling Technologies and New Trends[J];中國通信;2016年02期

2 楊峰義;張建敏;謝偉良;王敏;王海寧;;5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分析[J];電信科學(xué);2015年05期

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本文編號：871172