本文關(guān)鍵詞：基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》 2007年

基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制研究

杜新凱  

【摘要】： 智能化信息檢索是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的應(yīng)用之一�，F(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法難以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和用戶興趣的多樣性,成為智能化信息檢索研究中的一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。因此我們需要一種有高度自適應(yīng)能力和從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)機(jī)制。本文提出嘗試用人工免疫網(wǎng)絡(luò)這一新興的軟計(jì)算技術(shù)為智能化信息檢索模型中的知識(shí)庫參數(shù)調(diào)整提供解決之道。 人體免疫系統(tǒng)是人體抵抗外來異物的重要屏障,具有識(shí)別自我、免疫記憶等特點(diǎn)和在機(jī)體的生命過程中不斷完善的能力。人體免疫系統(tǒng)的這些特點(diǎn)使得計(jì)算機(jī)科學(xué)家在解決他們所面臨的計(jì)算問題時(shí)備受啟發(fā)。借用從人體免疫系統(tǒng)得到的啟發(fā),根據(jù)其原理,研究并實(shí)現(xiàn)人工免疫系統(tǒng)這種新的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制以用于解決實(shí)際工程問題,成為一項(xiàng)非常有價(jià)值的研究。人工免疫系統(tǒng)的理論與方法特別適用于網(wǎng)絡(luò)信息的處理。 本文通過學(xué)習(xí)和借鑒自然免疫系統(tǒng)的特征和原理,研究并設(shè)計(jì)危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型、體系結(jié)構(gòu)、觸發(fā)策略和學(xué)習(xí)機(jī)制。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法,并應(yīng)用該算法成功解決了一個(gè)模式識(shí)別和數(shù)據(jù)聚類問題。最后將人工免疫網(wǎng)絡(luò)這一新的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制應(yīng)用到中文詞法分析中,探索在反饋信息可用的情況下,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制改善詞法分析系統(tǒng)性能的方法,建立了基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的中文分詞模型和基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的中文詞性標(biāo)注模型,進(jìn)行中文分詞和詞性標(biāo)注,取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,充分證明了人工免疫網(wǎng)絡(luò)是一種很有前景的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TP18
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-9

第1章 緒論9-15

1.1 課題背景9-12

1.1.1 傳統(tǒng)搜索引擎及其弊端9-10

1.1.2 智能化信息檢索系統(tǒng)及其主要難點(diǎn)10-11

1.1.3 人工免疫系統(tǒng)11-12

1.2 理論意義12

1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究工作12-13

1.4 本文的主要研究內(nèi)容13-15

第2章 危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)理論15-25

2.1 人體免疫系統(tǒng)15-19

2.1.1 人體免疫系統(tǒng)綜述15-17

2.1.2 人體免疫系統(tǒng)的特點(diǎn)17-19

2.2 危險(xiǎn)理論19

2.3 人工免疫系統(tǒng)19-22

2.3.1 危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型20-21

2.3.2 危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)21

2.3.3 危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)免疫反應(yīng)激發(fā)機(jī)制21-22

2.3.4 危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制22

2.4 智能化信息檢索與危險(xiǎn)式人工免疫網(wǎng)絡(luò)22-24

2.5 本章小結(jié)24-25

第3章 基于Swarm的人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)25-39

3.1 Swarm仿真軟件25-30

3.1.1 Swarm仿真軟件簡介25-26

3.1.2 基于Swarm的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模26-27

3.1.3 Swarm應(yīng)用舉例27-30

3.2 人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法30-32

3.2.1 簡單人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法30-31

3.2.2 改進(jìn)的人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法31-32

3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析32-37

3.3.1 字符串識(shí)別32-35

3.3.2 聚類分析35-37

3.4 本章小結(jié)37-39

第4章 人工免疫網(wǎng)絡(luò)在中文詞法分析中的應(yīng)用39-51

4.1 面向自治計(jì)算的基本理論40

4.2 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)理論的在線學(xué)習(xí)模型AINM40-42

4.3 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)理論的中文分詞模型AISSeg42-46

4.3.1 AISSeg模型介紹42

4.3.2 AISSeg模型參數(shù)表示方法42-44

4.3.3 AISSeg模型參數(shù)調(diào)整方法44-46

4.4 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)理論的詞性標(biāo)注模型AISPos46-47

4.4.1 AISPos模型介紹46

4.4.2 AISPos模型參數(shù)表示方法46-47

4.4.3 AISPos模型參數(shù)調(diào)整方法47

4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析47-49

4.6 本章小結(jié)49-51

結(jié)論51-52

參考文獻(xiàn)52-56

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56-58

致謝58

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本文編號(hào)：87055