本文關(guān)鍵詞：一種改進積累與判決的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法

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【摘要】：由于傳統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法(DP-TBD)采用多幀積累提高信噪比,所得到的目標函數(shù)在目標軌跡末端形成的峰值并不是特別尖銳,會在對后續(xù)的門限判決回溯目標軌跡時出現(xiàn)虛假目標。首先簡單介紹了DP-TBD算法,并提出一種改進的算法,通過改進相鄰2幀迭代積累為相鄰3幀進一步提高信噪比。在門限判決時,不是直接對目標函數(shù)進行門限判決,而是提取目標函數(shù)局部最大的極大值,然后通過對這些值進行門限判決,從而可以減少虛假目標個數(shù)進而提高檢查性能,最后通過單個運動目標和兩相交運動目標仿真驗證了該算法改進的可行性和有效性。
【作者單位】： 中國船舶重工集團公司第723研究所;
【關(guān)鍵詞】： 檢測前跟蹤 動態(tài)規(guī)劃 局部極大值 信噪比
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言針對遠距離的微弱目標,雷達天線可接收的回波信號能量很弱,用傳統(tǒng)雷達積累與檢測等方法已不能可靠地檢測出目標,為檢測此類微弱目標,必須獲得更多信號能量[1-3]。檢測前跟蹤技術(shù)(TBD)是一類多幀信號積累技術(shù),它早期應用于紅外和光學圖像處理,基本思想是對多幀信號進行處

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