本文關(guān)鍵詞：Web觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Web觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究 申請揚(yáng)州大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文 培養(yǎng)單位:揚(yáng)州大學(xué) 專業(yè)名稱:管理科學(xué)與工程 研究方向:知識管理 研究生:宮海平 指導(dǎo)教師:王愚 201.5 揚(yáng)州 IIOE‘五吲N 暑uooBU!d-jBH 蓋Ⅱ 囂u1.Iaau!囂uⅡjo.Ia's留】N/乃aa砌口a緲.40f暑u1.,Qddv tuals,&S暑u!u!IATo u!do qoAAJosa!暑oIouIl3a工欠aXUOqaJBasoH 摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,互聯(lián)網(wǎng)己成為人們獲取信息的重要渠道; 同時,它也成為人們表達(dá)自己觀點(diǎn)、看法、情感的平臺。因此,在各大電子 商務(wù)網(wǎng)站、電子公告板以及門戶網(wǎng)站上出現(xiàn)了大量的有關(guān)各種商品的評論信 息。商家和廠家的決策者需要了解顧客使用他們商品情況的反饋意見,潛在 的購買者也需要根據(jù)別人的使用體驗(yàn)來作出是否購買該商品的決定。對于商 品生產(chǎn)廠家和潛在的商品購買者而言,面對網(wǎng)絡(luò)上如此大量、復(fù)雜的評論信 息,如何迅速有效地獲取自己感興趣的商品評論的總體觀點(diǎn)極性傾向正面 的還是負(fù)面的就成為了一個新的問題。觀點(diǎn)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),正是為了解 決這個問題。它融合了信息檢索、信息抽取、文本分類、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語 言處理、本體論等眾多技術(shù),具有一定的文本理解能力,更具有一定的智能 性。 近年來觀點(diǎn)挖掘技術(shù)的研究十分活躍,由于觀點(diǎn)挖掘涉及到大量的理論 技術(shù),本文只對觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)中的幾個關(guān)鍵方面進(jìn)行了深入的研究,并嘗試 構(gòu)建了一個觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)OMS框架,主要的研究工作如下: 1根據(jù)PageRank算法的思想,結(jié)合基于文本內(nèi)容的啟發(fā)式方法和基于 web超鏈分析的方法二者之間的優(yōu)點(diǎn),提出一種新的爬行方法,為我們的觀 點(diǎn)搜索系統(tǒng)專門設(shè)計(jì)了分布式的、改進(jìn)的聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法,并實(shí)現(xiàn)了這個 高效的分布式的聚焦爬蟲子系統(tǒng)。 2基于最大熵和支持向量機(jī)的方法進(jìn)行

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