本文關(guān)鍵詞：一種基于封閉均勻區(qū)域的SAR圖像配準(zhǔn)方法

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【摘要】：為克服圖像間灰度差異、旋轉(zhuǎn)差異和尺度差異對(duì)SAR圖像配準(zhǔn)精度的影響,該文利用均勻區(qū)域在SAR圖像中的灰度統(tǒng)計(jì)特性,提出一種基于穩(wěn)定封閉均勻區(qū)域的SAR圖像配準(zhǔn)算法。首先基于多尺度非線性擴(kuò)散理論,提取得到輪廓保持性較好的封閉均勻區(qū)域;然后構(gòu)建具有仿射不變性的區(qū)域特征,采取基于多邊形擬合的區(qū)域粗匹配方法和基于重合度的區(qū)域精匹配方法,實(shí)現(xiàn)由粗至精的區(qū)域匹配;最后用匹配區(qū)域的質(zhì)心點(diǎn)構(gòu)建圖像變換模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法配準(zhǔn)精度高,能有效克服待配準(zhǔn)圖像之間的灰度差異、旋轉(zhuǎn)差異和尺度差異,對(duì)噪聲具有較好的適應(yīng)性。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像配準(zhǔn) 封閉均勻區(qū)域 多尺度非線性擴(kuò)散 仿射不變性
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61302195)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言圖像配準(zhǔn)是尋找兩幅或多幅圖像之間的變換關(guān)系,糾正參考圖像和待配準(zhǔn)圖像之間的幾何畸變,是圖像融合和變化檢測等圖像處理的前提與基礎(chǔ)[1]。參考圖像和待配準(zhǔn)圖像可能成像于不同時(shí)相和不同傳感器,因此存在旋轉(zhuǎn)差異、尺度差異和灰度差異等。基于特征的圖像配準(zhǔn)方法是圖像

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本文編號(hào)：868012