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協(xié)作通信系統(tǒng)的中繼選擇方案研究

發(fā)布時間:2017-09-16 18:34

  本文關(guān)鍵詞:協(xié)作通信系統(tǒng)的中繼選擇方案研究


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【摘要】:在協(xié)作通信系統(tǒng)中,協(xié)作中繼技術(shù)的使用可以幫助源節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),從而獲得額外的分集增益、更大的系統(tǒng)容量和更有效的傳輸性能,因而受到協(xié)作通信領(lǐng)域的學(xué)者們的廣泛研究。其中,如何根據(jù)瞬時信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)以及提高能效和信號接收信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的前提下,從候選中繼集合中選出合適的中繼參與信息轉(zhuǎn)發(fā)同時為各個節(jié)點分配合適的功率,成為協(xié)作通信領(lǐng)域關(guān)注的重要內(nèi)容。本文根據(jù)協(xié)作通信系統(tǒng)的資源條件以及性能指標,分別就單源和多源情況下的中繼選擇方案進行研究。首先,針對系統(tǒng)中源到中繼以及中繼到目的節(jié)點的兩段瞬時CSI影響系統(tǒng)平均誤符號率(Symbol Error Rate,SER)的問題,提出一種單源情況下基于瞬時CSI的自適應(yīng)中繼選擇方案。當直傳鏈路無法提供可靠傳輸時,該方案選擇兩段綜合CSI最佳的中繼進行協(xié)作傳輸。并且為了進一步保證傳輸?shù)目煽啃?中繼能自適應(yīng)地選擇解碼轉(zhuǎn)發(fā)或者解碼放大轉(zhuǎn)發(fā)策略,從而降低了系統(tǒng)的平均SER。接著,區(qū)別于當前大多采用精確SNR公式進行中繼選擇研究的情況,本文提出一種近似高SNR條件下的基于能效的中繼選擇和功率分配方案。該方案采用簡單的近似高SNR公式,以能效最大化為準則推導(dǎo)出中繼選擇和功率分配的表達式,同時還重新設(shè)計了兩跳中繼系統(tǒng)中能量效率和頻譜效率間的折中方法。最后,研究多源中繼選擇方案。區(qū)別于當前大多研究只為各個源節(jié)點分配一個合適中繼的情況,本文提出一種基于混合改進遺傳算法的中繼選擇方案。該方案以最大化各鏈路的最小接收SNR為準則,建立了多源中繼選擇的系統(tǒng)模型,并根據(jù)模型提出了一種混合改進遺傳算法用以為每個源節(jié)點快速分配若干個合適的中繼,從而提高系統(tǒng)的接收SNR性能。
【關(guān)鍵詞】:協(xié)作通信 中繼選擇 能量效率 接收SNR 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN92
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.1.1 未來無線通信的需求9-10
  • 1.1.2 MIMO技術(shù)10
  • 1.1.3 協(xié)作通信10-11
  • 1.2 研究意義11-12
  • 1.3 研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.4 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第2章 協(xié)作中繼相關(guān)技術(shù)綜述16-28
  • 2.1 三點協(xié)作中繼模型16-17
  • 2.2 中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略17-20
  • 2.2.1 AF策略17-18
  • 2.2.2 DF策略18-20
  • 2.2.3 CC策略20
  • 2.3 分集合并技術(shù)簡介20-23
  • 2.3.1 分集技術(shù)簡介20-21
  • 2.3.2 合并技術(shù)簡介21-23
  • 2.4 現(xiàn)有的中繼選擇算法23-27
  • 2.4.1 基于系統(tǒng)性能指標的中繼選擇算法23-26
  • 2.4.1.1 基于系統(tǒng)SER的中繼選擇算法23-25
  • 2.4.1.2 基于系統(tǒng)中斷概率的中繼選擇算法25
  • 2.4.1.3 基于系統(tǒng)容量增益的中繼選擇算法25
  • 2.4.1.4 基于平均接收SNR的中繼選擇算法25-26
  • 2.4.2 基于中繼移動性的中繼選擇算法26
  • 2.4.2.1 基于固定中繼的中繼選擇算法26
  • 2.4.2.2 基于移動中繼的中繼選擇算法26
  • 2.4.3 基于系統(tǒng)資源條件的中繼選擇算法26-27
  • 2.4.3.1 基于系統(tǒng)功率受限的中繼選擇算法26-27
  • 2.4.3.2 基于瞬時CSI的中繼選擇算法27
  • 2.4.3.3 基于能量分配的中繼選擇算法27
  • 2.5 本章小結(jié)27-28
  • 第3章 單源情況下基于瞬時CSI的自適應(yīng)中繼選擇方案28-37
  • 3.1 AF、DF和DAF方案分析28-32
  • 3.1.1 基本的三點中繼協(xié)作模型28-29
  • 3.1.2 AF、DF和DAF方案的理論分析和性能仿真29-32
  • 3.2 系統(tǒng)模型32-33
  • 3.3 基于瞬時CSI的自適應(yīng)中繼選擇33-35
  • 3.4 仿真結(jié)果分析35-36
  • 3.5 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 單源情況下基于能效的中繼選擇和功率分配方案37-44
  • 4.1 系統(tǒng)模型37-39
  • 4.2 基于能效的中繼選擇和功率分配39-41
  • 4.2.1 信噪比公式轉(zhuǎn)化39
  • 4.2.2 系統(tǒng)總功率最小化設(shè)計39-40
  • 4.2.3 能效最大化設(shè)計40-41
  • 4.2.4 能量效率和頻譜效率的折中設(shè)計41
  • 4.3 仿真分析41-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 多源情況下基于混合改進遺傳算法的多源中繼選擇方案44-56
  • 5.1 系統(tǒng)模型44-46
  • 5.2 基于混合改進遺傳算法的中繼選擇46-51
  • 5.2.1 混合改進遺傳算法的設(shè)計48-51
  • 5.2.1.1 編碼方式48
  • 5.2.1.2 改進的進化策略48-49
  • 5.2.1.3 適應(yīng)度評價49
  • 5.2.1.4 模擬退火算法49-50
  • 5.2.1.5 混合改進遺傳算法的具體實現(xiàn)步驟50-51
  • 5.3 仿真分析51-54
  • 5.4 本章小結(jié)54-56
  • 第6章 總結(jié)與展望56-58
  • 6.1 論文的工作總結(jié)56
  • 6.2 未來研究展望56-58
  • 致謝58-59
  • 參考文獻59-64
  • 附錄64

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本文編號:864742

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