本文關(guān)鍵詞：支持D2D的無線網(wǎng)絡(luò)干擾對(duì)齊研究

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【摘要】：設(shè)備到設(shè)備(Device-to-Device,D2D)具有高速率和低時(shí)延以及擴(kuò)展蜂窩通信的特點(diǎn),已成為5G的候選技術(shù)之一。蜂窩用戶和D2D用戶以及不同D2D對(duì)共享無線資源成為當(dāng)前主要的發(fā)展方向,因而造成嚴(yán)重的同信道干擾。因此,研究D2D通信中的干擾管理機(jī)制具有重要的意義。針對(duì)現(xiàn)有機(jī)制中僅將干擾對(duì)齊靈活解的限制作為D2D成組的約束條件,以及沒有相應(yīng)機(jī)制應(yīng)對(duì)現(xiàn)有自適應(yīng)天線陣列在D2D通信中的應(yīng)用,從而不能有效管理干擾的問題,本文提出將干擾對(duì)齊靈活解的限制和小區(qū)中實(shí)際的D2D對(duì)個(gè)數(shù)作為D2D成組的約束條件,以此消除組內(nèi)D2D對(duì)之間的干擾;將D2D組和蜂窩用戶之間的矢量角和距離因素作為判決條件,選擇合適的蜂窩用戶和D2D用戶共享無線資源,從而實(shí)現(xiàn)蜂窩和D2D通信之間的相互干擾最小。仿真結(jié)果表明,本文與基于距離的資源復(fù)用和隨機(jī)的資源復(fù)用相比,可提高系統(tǒng)吞吐量約8.3%和23.8%。針對(duì)D2D組內(nèi)采用干擾對(duì)齊,并進(jìn)行D2D用戶功率分配時(shí),現(xiàn)有算法利用最小化泄漏準(zhǔn)則求解發(fā)送和接收預(yù)編碼矩陣不夠精確的問題,以及現(xiàn)有算法利用基于賦值迭代(放大的方法)求解功率分配矩陣并不是最優(yōu)的問題,本文提出采用最小均方差準(zhǔn)則求解發(fā)送和接收預(yù)編碼矩陣,使得求解的干擾對(duì)齊解更精確;進(jìn)而利用基于拉格朗日對(duì)偶的優(yōu)化方法,求解最優(yōu)的D2D用戶功率分配。仿真結(jié)果表明,在滿足預(yù)設(shè)通信速率的前提下,本文提出的算法和現(xiàn)有的算法相比,可有效減少D2D用戶的發(fā)送功率,從而減小對(duì)蜂窩用戶的干擾。針對(duì)現(xiàn)有D2D通信中基于全反饋的干擾對(duì)齊,由于多個(gè)節(jié)點(diǎn)的反饋帶來較大反饋開銷以及多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間相互協(xié)調(diào)開銷等問題,本文提出利用集中節(jié)點(diǎn)獨(dú)立迭代計(jì)算干擾對(duì)齊解,從而減少反饋開銷和發(fā)送端的協(xié)調(diào)開銷;進(jìn)而利用現(xiàn)有的D2D發(fā)現(xiàn)機(jī)制中的發(fā)現(xiàn)消息來估計(jì)D2D對(duì)之間的信道狀態(tài)信息,并反饋到基站,從而進(jìn)一步減少系統(tǒng)的反饋開銷。仿真表明,提出的基于集中的反饋機(jī)制與現(xiàn)有全反饋機(jī)制相比,可明顯降低系統(tǒng)的反饋開銷。
【關(guān)鍵詞】：干擾對(duì)齊 資源共享 干擾管理 D2D通信
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 D2D通信概述11-13
• 1.2 D2D通信關(guān)鍵技術(shù)13-16
• 1.2.1 D2D發(fā)現(xiàn)13
• 1.2.2 D2D中繼13-14
• 1.2.3 D2D模式選擇14
• 1.2.4 D2D同步14-15
• 1.2.5 D2D通信中干擾分析15-16
• 1.3 D2D通信中干擾對(duì)齊技術(shù)16-17
• 1.4 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排17-19
• 第2章 干擾對(duì)齊技術(shù)介紹19-34
• 2.1 引言19-20
• 2.2 干擾對(duì)齊技術(shù)20-31
• 2.2.1 經(jīng)典干擾對(duì)齊技術(shù)20-24
• 2.2.2 分布式干擾對(duì)齊技術(shù)24-27
• 2.2.3 干擾對(duì)齊技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)27-31
• 2.3 干擾對(duì)齊在D2D通信中的應(yīng)用31-32
• 2.4 本章小結(jié)32-34
• 第3章 蜂窩和D2D通信中基于干擾對(duì)齊的資源共享機(jī)制34-49
• 3.1 引言34-35
• 3.2 系統(tǒng)模型及問題描述35-39
• 3.2.1 系統(tǒng)模型36-37
• 3.2.2 問題描述37-39
• 3.3 基于干擾對(duì)齊的資源共享機(jī)制39-43
• 3.3.1 GSIA機(jī)制39-42
• 3.3.2 GIA機(jī)制42-43
• 3.4 仿真及性能分析43-48
• 3.4.1 仿真環(huán)境43-44
• 3.4.2 性能分析44-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第4章 D2D中基于功率控制和MMSE的干擾對(duì)齊算法49-59
• 4.1 引言49-50
• 4.2 系統(tǒng)模型50-51
• 4.3 基于功率控制和MMSE的干擾對(duì)齊算法51-56
• 4.3.1 求解接收預(yù)編碼矩陣51-52
• 4.3.2 功率控制52-54
• 4.3.3 求解發(fā)送預(yù)編碼矩陣54-56
• 4.4 仿真及性能分析56-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第5章 D2D中基于反饋集中的干擾對(duì)齊算法59-71
• 5.1 引言59-60
• 5.2 系統(tǒng)模型60-61
• 5.3 反饋干擾對(duì)齊算法61-66
• 5.3.1 全反饋61-62
• 5.3.2 反饋集中A（FCIA-A）62-63
• 5.3.3 反饋集中B（FCIA-B）63-64
• 5.3.4 反饋集中C（FCIA-C）64-65
• 5.3.5 基于D2D發(fā)現(xiàn)的反饋算法65-66
• 5.4 仿真及性能分析66-70
• 5.4.1 反饋開銷仿真及性能分析66-68
• 5.4.2 基于D2D發(fā)現(xiàn)的反饋算法的仿真和性能分析68-70
• 5.5 本章小結(jié)70-71
• 第6章 總結(jié)與展望71-74
• 6.1 工作總結(jié)71-72
• 6.2 未來工作展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-81
• 致謝81-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的研究成果82-83

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李川;;兩小區(qū)MIMO系統(tǒng)上行干擾對(duì)齊傳輸[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

2 雷維嘉;張琴;謝顯中;;兩單播多跳網(wǎng)絡(luò)的干擾對(duì)齊和功率分配方案[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

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本文編號(hào)：862564