本文關(guān)鍵詞：高分辨SAR圖像自動(dòng)區(qū)域篩選目標(biāo)檢測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 恒虛警檢測(cè) 區(qū)域篩選 變化指數(shù) 均值比 G分布

【摘要】：在G~0分布背景雜波假設(shè)下,基于VI-CFAR算法該文提出一種自動(dòng)區(qū)域篩選的恒虛警目標(biāo)檢測(cè)算法,以解決高分辨SAR圖像復(fù)雜環(huán)境背景下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題。該算法首先利用變化指數(shù)(VI)統(tǒng)計(jì)量對(duì)局部參考窗內(nèi)的均勻區(qū)域進(jìn)行篩選,以剔除參考窗內(nèi)具有目標(biāo)干擾點(diǎn)的非均勻區(qū)域;然后利用均值比(MR)統(tǒng)計(jì)量對(duì)參考窗內(nèi)同質(zhì)的均勻區(qū)域進(jìn)行區(qū)域合并,以解決雜波邊界處的背景雜波篩選問(wèn)題;最后利用篩選到的同質(zhì)均勻區(qū)域內(nèi)的像素集合進(jìn)行背景雜波參數(shù)估計(jì),對(duì)待檢測(cè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)二值檢測(cè)。通過(guò)實(shí)測(cè)SAR圖像車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,在多目標(biāo)和雜波邊界復(fù)雜環(huán)境背景下,該算法具有較穩(wěn)定的檢測(cè)性能和虛警抑制能力。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 恒虛警檢測(cè) 區(qū)域篩選 變化指數(shù) 均值比 G分布
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201292;61322103;61372132) 全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專(zhuān)項(xiàng)資金(FANEDD-201156) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言SAR圖像自動(dòng)車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)作為SAR目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),其檢測(cè)性能直接影響到后續(xù)(FANEDD-201156),The Fundamental Research Funds for theCentral Universities識(shí)別處理結(jié)果[1-6]。恒虛警率(Constant False AlarmRate,CFAR)檢測(cè)方法是目前最常用的自適應(yīng)閾值檢測(cè)方

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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9 王仁武;匡華星;;一種新的目標(biāo)檢測(cè)算法及其應(yīng)用研究[J];雷達(dá)與對(duì)抗;2011年01期

10 陳德元;Q霉，

本文編號(hào)：860352