基于格基縮減的MU-MIMO下行傳輸策略
本文關(guān)鍵詞:基于格基縮減的MU-MIMO下行傳輸策略
更多相關(guān)文章: 多用戶多輸入多輸出 塊對角化 格基縮減 預(yù)編碼 奇異值分解
【摘要】:塊對角化(Block diagonalization,BD)預(yù)編碼算法通過兩次奇異值分解實現(xiàn)多用戶間干擾消除并將下行多用戶多輸入多輸出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)信道解耦成多個獨立的單用戶MIMO(Single-user MIMO,SU-MIMO)信道,但其計算復(fù)雜度也隨著用戶數(shù)量和矩陣維數(shù)的增加而增加。在MU-MIMO下行系統(tǒng)中,提出基于格基縮減的改進(jìn)塊對角化傳輸策略,將BD算法的第2次奇異值分解替換為基于格基縮減的線性檢測,可得到比傳統(tǒng)BD傳輸策略更好的誤碼率性能以及更低的計算復(fù)雜度。
【作者單位】: 重慶理工大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多用戶多輸入多輸出 塊對角化 格基縮減 預(yù)編碼 奇異值分解
【基金】:重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(CSTC2014JCYJA40003)資助項目 重慶市科委自然科學(xué)基金(CSTC2012JJA00037)資助項目 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究(CSTC2013JCYJA00008)資助項目
【分類號】:TN919.3
【正文快照】: 引言多用戶多輸入多輸出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)下行傳輸系統(tǒng)中存在用戶間的相互干擾以及天線間的相互干擾[1-3],將嚴(yán)重削弱系統(tǒng)性能,降低通信質(zhì)量,采用適用于MU-MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼技術(shù)可以有效地消除這些干擾。MU-MIMO預(yù)編碼技術(shù)可分為線性和非
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王蘊(yùn)紅,譚鐵牛,朱勇;基于奇異值分解和數(shù)據(jù)融合的臉像鑒別[J];計算機(jī)學(xué)報;2000年06期
2 高仕龍;;矩陣奇異值分解的圖像性質(zhì)及其應(yīng)用[J];樂山師范學(xué)院學(xué)報;2008年05期
3 孫靜靜;張宏飛;孫昌;;一種基于奇異值分解的人臉識別新方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年25期
4 曹長修;;自適應(yīng)消除干擾的新算法(使用矩陣奇異值分解)[J];自動化學(xué)報;1986年02期
5 M.穆倫;張俊芳;;修正的奇異值分解并行實現(xiàn)[J];雷達(dá)與對抗;1992年04期
6 戴偉輝,呂維雪,段云所,楊芙清;多準(zhǔn)則優(yōu)化圖象重建方法的奇異值分解研究[J];計算機(jī)學(xué)報;1997年07期
7 任蕾;施朝健;冉鑫;;應(yīng)用奇異值分解的海上場景顯著性檢測[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年23期
8 李曉軍;吳辰文;;基于奇異值分解的流量矩陣估算研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2012年06期
9 張友民,李慶國,戴冠中,,張洪才;基于奇異值分解的遞推辨識方法[J];控制理論與應(yīng)用;1995年02期
10 羅鐵堅;程福興;周佳;;融合奇異值分解和動態(tài)轉(zhuǎn)移鏈的學(xué)術(shù)資源推薦模型(英文)[J];中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報;2014年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張友民;陳洪亮;戴冠中;;基于奇異值分解的固定區(qū)間平滑新方法[A];1995年中國控制會議論文集(上)[C];1995年
2 何田;王立清;劉獻(xiàn)棟;朱永波;;基于奇異值分解的信號處理機(jī)理及其應(yīng)用[A];2008年航空試驗測試技術(shù)峰會論文集[C];2008年
3 張霄;林鴻飛;楊志豪;;基于奇異值分解的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
4 曹云麗;郭勤濤;徐堯;周瑾;;基于奇異值分解響應(yīng)面方法的磁軸承轉(zhuǎn)子參數(shù)識別[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(ROTDYN2014)論文集(上冊)[C];2014年
5 吳曉穎;吳俊;董濱江;;TK方法在γ譜分析中的應(yīng)用[A];第7屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集(三)[C];1994年
6 林原;林鴻飛;蘇綏;;一種應(yīng)用奇異值分解的RankBoost排序?qū)W習(xí)方法[A];中國計算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2007-2009)[C];2009年
7 金宋友;趙志文;;一種基于奇異值分解盲水印算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
8 趙衛(wèi)國;翟自勇;王子君;;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
9 岳紅;蔣慰孫;;基于奇異值分解的改進(jìn)Bayes集員辨識遞推算法[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年
10 張景瑞;;基于奇異值分解的SGCMGs輸出誤差分析及操縱律設(shè)計[A];第三屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2009年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 相桂芳;MFA與SVD模糊融合的人臉識別研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
2 聶振國;基于奇異值分解的信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2016年
3 夏玉丹;基于S變換和奇異值分解的自動癲癇檢測算法[D];山東大學(xué);2016年
4 關(guān)曉勇;基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2005年
5 王鋼;基于奇異值分解的機(jī)織物瑕疵檢測算法研究[D];東華大學(xué);2014年
6 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大學(xué);2011年
7 鄭安總;奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年
8 趙慧琳;奇異值分解的人臉識別算法[D];上海海運(yùn)學(xué)院;2002年
9 李科;基于沙米爾和奇異值分解的小波域數(shù)字圖像水印算法研究[D];南昌大學(xué);2010年
10 賈換霞;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法的研究[D];東北大學(xué);2005年
本文編號:859578
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/859578.html