CR中非理想CSI下天線選擇與多用戶分集技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:CR中非理想CSI下天線選擇與多用戶分集技術(shù)研究
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【摘要】:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和用戶數(shù)不斷地增加,頻譜資源越來越緊缺。在認(rèn)知無線電(CR)中,次級(jí)用戶與授權(quán)用戶共享一段頻譜可以提高頻譜效率。MIMO系統(tǒng)中,多用戶分集技術(shù)可以有效地提高系統(tǒng)容量。然而,由于MIMO需要配置多根天線,從而大幅提高了硬件成本和實(shí)現(xiàn)難度。通過天線選擇技術(shù)在每個(gè)時(shí)隙中選擇收發(fā)兩端相對(duì)性能較好的天線進(jìn)行通信,可以在利用MIMO特性的同時(shí)降低MIMO系統(tǒng)的成本。本文考慮非理想信道狀態(tài)信息(CSI)下多輸入-單輸出(MISO)CR網(wǎng)絡(luò)魯棒下行波束成形中的天線選擇和多用戶分集。天線選擇是一個(gè)整數(shù)規(guī)劃問題,是非凸問題,很難直接求解。因此,本文考慮了三種算法:最優(yōu)、迭代和基于-范數(shù)非迭代。最優(yōu)天線選擇算法即窮搜索法,雖然其性能最好,但由于其復(fù)雜度太大,因此重點(diǎn)考慮后兩種算法。此外,雖然非迭代算法復(fù)雜度相對(duì)較低,但是其性能相對(duì)較差。迭代算法中,由于原問題有兩個(gè)優(yōu)化變量,因此對(duì)其進(jìn)行凸逼近之后再求解。仿真結(jié)果表明,迭代天線選擇算法在降低復(fù)雜度的同時(shí)還能獲得與最優(yōu)天線選擇算法比較接近的性能。因此,折中來看,迭代算法是最佳選擇。在多用戶分集中,本文考慮同時(shí)調(diào)度多個(gè)用戶,主要考慮了兩種調(diào)度算法:最優(yōu)分集調(diào)度和快速分集調(diào)度。最優(yōu)分集調(diào)度即窮舉法,當(dāng)系統(tǒng)接入的用戶較多時(shí),最優(yōu)調(diào)度復(fù)雜度太大,難以實(shí)時(shí)的進(jìn)行調(diào)度?焖俜旨{(diào)度即基于最大范數(shù)策略,在保證一定性能的前提下,可以有效的進(jìn)行調(diào)度,具有較好的實(shí)用性和可操作性。仿真結(jié)果表明,快速分集調(diào)度算法在獲得一定性能的同時(shí),可以有效地降低計(jì)算復(fù)雜度。
【關(guān)鍵詞】:認(rèn)知無線電 天線選擇 多用戶分集 魯棒波束成形
【學(xué)位授予單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN919.3
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-12
- 第一章 緒論12-18
- 1.1 課題研究背景及意義12-14
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析14-16
- 1.3 本文主要內(nèi)容16
- 1.4 符號(hào)說明16-18
- 第二章 認(rèn)知無線電18-24
- 2.1 認(rèn)知無線電的起源及概述18-19
- 2.2 頻譜檢測19-20
- 2.3 頻譜共享20-22
- 2.4 本章小結(jié)22-24
- 第三章 MIMO技術(shù)24-32
- 3.1 MIMO概述24-26
- 3.2 天線選擇26-30
- 3.3 多用戶分集30-31
- 3.4 本章小結(jié)31-32
- 第四章 基于魯棒波束成形天線選擇算法研究32-54
- 4.1 系統(tǒng)模型33-38
- 4.2 魯棒波束成形38-41
- 4.3 天線選擇算法41-48
- 4.4 數(shù)值仿真48-53
- 4.5 本章小結(jié)53-54
- 第五章 基于魯棒波束成形多用戶分集算法研究54-66
- 5.1 系統(tǒng)模型54-56
- 5.2 魯棒波束成形56-59
- 5.3 多用戶分集調(diào)度算法59-60
- 5.4 數(shù)值仿真60-65
- 5.5 本章小結(jié)65-66
- 第六章 總結(jié)與展望66-68
- 參考文獻(xiàn)68-75
- 致謝75
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):852156
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