本文關鍵詞：僅依賴連通度的壓縮感知多目標定位方法

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【摘要】：提出僅依賴連通度的多目標定位方法,將多目標定位問題轉化為基于壓縮感知的稀疏向量重構,解決室內參照物高密度分布的目標定位問題。定位方法僅以連通度為觀測值,運用最小化l1-范數法求解目標位置。當觀測數據壓縮為1 bit時,提出半正定松弛和不動點迭代法結合的目標求解算法。根據仿真實驗結果,與MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法進行比較得出,僅連通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位誤差小于1個網格,且2種方法占用的比特數只相當于RSS定位方法占用比特數的1/4和1/16。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;教育部安全關鍵工業(yè)測控工程研究中心;
【關鍵詞】： 多目標定位 壓縮感知 連通度 -bit量化
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61370088) 國家國際科技合作專項基金資助項目(No.2014DFB10060)~~
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言隨著無線局域網(WLAN,wireless local areanetwork)的普及,無線接入點(AP,access point)普遍存在于室內空間且具有一定規(guī)模,微軟的RADAR室內定位系統(tǒng)就是利用AP充當定位參照物,根據AP與移動終端的通信實現終端定位[1]。WLAN與無線傳感器網絡(WSN,wireless sensornetwork)

【相似文獻】

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本文編號：841681