本文關(guān)鍵詞：基于可變遺忘因子RLS算法的水下激光雷達(dá)回波提取

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【摘要】：抑制水體后向散射并提高目標(biāo)分辨率是水下激光雷達(dá)探測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)�；谧钚∵f歸二乘法(RLS)提出了一種對(duì)回波信號(hào)自適應(yīng)濾波的方法。通過(guò)分析水下激光雷達(dá)探測(cè)信號(hào)特點(diǎn),改進(jìn)了傳統(tǒng)RLS中的遺忘因子,使其不僅可以區(qū)分回波信號(hào)和后向散射,還能根據(jù)不同距離目標(biāo)回波的幅值變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。為了驗(yàn)證效果,在船池中進(jìn)行了不同目標(biāo)距離的水下探測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的可變遺忘因子RLS算法可以有效抑制水體后向散射,在目標(biāo)信號(hào)出現(xiàn)時(shí)算法具有較快的收斂速度和跟蹤速度,使目標(biāo)回波信號(hào)凸顯。與傳統(tǒng)方法相比較,處理后的目標(biāo)分辨率大大提升,在微弱目標(biāo)回波信號(hào)的提取方面優(yōu)勢(shì)明顯。最后,討論了算法中濾波器階數(shù)對(duì)于處理結(jié)果的影響。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 海洋光學(xué) 激光雷達(dá) 自適應(yīng)濾波 后向散射 最小遞歸二乘法算法 激光技術(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61008050,41006019,41276042)
【分類號(hào)】：TN958.98
【正文快照】： ~~基于可變遺忘因子RLS算法的水下激光雷達(dá)回波提取@程藻$華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院!湖北武漢430074 @夏珉$華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院!湖北武漢430074 @李微$華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院!湖北武漢430074 @郭文平$華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院!湖北武漢4

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本文編號(hào)：835405