本文關(guān)鍵詞：LTE下行資源調(diào)度算法研究

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【摘要】：LTE技術(shù)是3G技術(shù)的演進發(fā)展,最早于2004年由3GPP組織提出,并得到廣泛的關(guān)注。LTE技術(shù)具有眾多的技術(shù)優(yōu)勢,包括能夠提供更高的傳輸速率和帶寬利用率、改善小區(qū)邊緣用戶性能、提高小區(qū)容量、為高速率移動的用戶提供更好的接入服務(wù),并且可以靈活配置多種系統(tǒng)帶寬。所有這些技術(shù)優(yōu)勢使得針對LTE的研究成為當前通信領(lǐng)域研究的主流方向。隨著LTE時代的到來,人們在日常生活中對各種各樣的多媒體業(yè)務(wù)的需求日益增長。為了保證實時業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,Qo S)需求,提高通信系統(tǒng)在系統(tǒng)吞吐量、公平性等的性能表現(xiàn),必須設(shè)計高效、合理的無線資源調(diào)度算法。本文對LTE無線資源調(diào)度算法進行了研究,包括對基于非實時業(yè)務(wù)的資源調(diào)度算法和基于實時業(yè)務(wù)的資源調(diào)度算法的分類研究,然后通過系統(tǒng)級仿真平臺LTE-Sim對經(jīng)典算法做了仿真分析,最后提出了一種利用時延優(yōu)先級函數(shù)的改進的資源調(diào)度算法,仿真結(jié)果驗證了所提算法的有效性。論文的主要工作如下:(1)分析了LTE系統(tǒng)中與資源調(diào)度密切相關(guān)的幾個重要方面,介紹了LTE系統(tǒng)級仿真方法和平臺LTE-Sim。(2)詳細分析了LTE資源調(diào)度算法設(shè)計的關(guān)鍵策略、評判指標和數(shù)學(xué)建模方法,研究了基于非實時業(yè)務(wù)和實時業(yè)務(wù)的資源調(diào)度算法所使用的設(shè)計策略及其性能,在仿真平臺上實現(xiàn)經(jīng)典的調(diào)度算法并對其性能進行了仿真分析。(3)提出了一種利用時延優(yōu)先級函數(shù)的基于實時業(yè)務(wù)的改進算法,在仿真平臺中將所提的改進算法和其他資源調(diào)度算法進行了分析比較,證明了改進算法對于實時業(yè)務(wù)在丟包率、公平性和吞吐量性能指標方面的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：LTE 實時業(yè)務(wù) QoS 調(diào)度算法 系統(tǒng)級仿真
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景及意義9
• 1.2 無線資源調(diào)度算法的研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 論文的主要內(nèi)容和組織架構(gòu)12-13
• 第二章 LTE系統(tǒng)介紹和系統(tǒng)級仿真13-29
• 2.1 LTE系統(tǒng)介紹13-24
• 2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)13-14
• 2.1.2 無線承載管理14-15
• 2.1.3 協(xié)議棧15-17
• 2.1.4 物理層17-21
• 2.1.5 無線資源管理21-24
• 2.2 LTE系統(tǒng)級仿真24-27
• 2.2.1 系統(tǒng)級仿真方法24-26
• 2.2.2 仿真平臺26-27
• 2.3 本章小結(jié)27-29
• 第三章 LTE經(jīng)典調(diào)度算法研究29-54
• 3.1 LTE資源調(diào)度29-36
• 3.1.1 算法設(shè)計的關(guān)鍵策略29-31
• 3.1.2 算法優(yōu)劣的評判指標31-33
• 3.1.3 算法的數(shù)學(xué)建模33-36
• 3.2 基于非實時業(yè)務(wù)的調(diào)度算法36-40
• 3.3 基于實時業(yè)務(wù)的調(diào)度算法40-45
• 3.4 調(diào)度算法的仿真分析45-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 第四章 基于時延優(yōu)先級權(quán)重函數(shù)的改進算法54-63
• 4.1 算法的改進54-55
• 4.2 仿真環(huán)境55-57
• 4.3 仿真結(jié)果分析57-62
• 4.4 本章小結(jié)62-63
• 總結(jié)與展望63-65
• 參考文獻65-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果70-71
• 致謝71-72
• Ⅳ－2答辯委員會對論文的評定意見72

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