本文關(guān)鍵詞：基于獨(dú)立向量分析的腦電信號(hào)中肌電偽跡的去除方法

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【摘要】：腦電數(shù)據(jù)經(jīng)常被各種電生理信號(hào)偽跡所污染。在常見偽跡中,肌電偽跡特別難以去除。文獻(xiàn)中最常用的方法包括諸如獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)和典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)等盲源分離技術(shù)。該文首次提出一種基于獨(dú)立向量分析(Independent Vector Analysis,IVA)的新方法,用以去除腦電中的肌電偽跡。IVA同時(shí)使用高階統(tǒng)計(jì)量和二階統(tǒng)計(jì)量,因此該方法能夠充分利用肌電偽跡的非高斯性和弱相關(guān)性,兼具ICA方法和CCA方法的優(yōu)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)表明,使用IVA方法可以在保留腦電成份的同時(shí)極大抑制肌電偽跡,效果顯著優(yōu)于ICA法和CCA法。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;安徽醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)心理學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 腦電 肌電偽跡 盲源分離 獨(dú)立向量分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61501164;81571760)~~
【分類號(hào)】：TN911.7;R33
【正文快照】： 2(安徽醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)心理學(xué)系合肥230032)1引言眾所周知,存在于腦電數(shù)據(jù)的各種電生理偽跡干擾中,肌肉收縮(例如咬合、咀嚼、皺眉等動(dòng)作)產(chǎn)生的肌電偽跡很難去除[1,2]。顯然,在腦功能分析[3]、腦-機(jī)接口[4,5]等應(yīng)用研究中,能否獲取純凈的腦電信號(hào)是關(guān)鍵的一步。如文獻(xiàn)[2]所述,去

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本文編號(hào)：832175