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動態(tài)微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)合信道功率分配

發(fā)布時間:2017-09-11 10:52

  本文關(guān)鍵詞:動態(tài)微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)合信道功率分配


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【摘要】:捅要:為了最大化動態(tài)微蜂窩網(wǎng)絡(luò)(SCNs)的全網(wǎng)吞吐量,并同時解決微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中微蜂窩基站狀態(tài)動態(tài)性的難點,文章基于博弈論和傳統(tǒng)隨機(jī)學(xué)習(xí)算法,提出一種動態(tài)非對稱圖博弈模型,以及一種動態(tài)聯(lián)合信道功率選擇隨機(jī)學(xué)習(xí)算法DJCPS-SLA來研究并解決動態(tài)活躍基站下的聯(lián)合信道功率分配問題。前人提出的優(yōu)化算法不能同時優(yōu)化信道和功率兩個決策,也沒有考慮微蜂窩網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性。因此,解決這類動態(tài)聯(lián)合優(yōu)化問題是有挑戰(zhàn)性的,特別是活躍基站集合在時隙間會動態(tài)變化的這種情況。DJCPS-SLA的仿真結(jié)果佐證了算法的收斂性,結(jié)果表明該算法具有較快的收斂速度,并且其吞吐量性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過隨機(jī)選擇算法。
【作者單位】: 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院研究生2隊;解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】資源分配 動態(tài)微蜂窩網(wǎng)絡(luò) 圖博弈 隨機(jī)學(xué)習(xí)算法 吞吐量
【分類號】:TN929.5
【正文快照】: 由Mitok首次提出?的認(rèn)知無線電技術(shù)CRCCognitive Radio)已被公認(rèn)能夠解決橫在頻譜短缺和頻譜浪費[M]之間進(jìn)退兩難的困境,為充分利用現(xiàn)有的寶貴頻譜資源提供了極具前景的方向。為進(jìn)一步增加蜂窩網(wǎng)絡(luò)的全局吞吐量和頻譜復(fù)用,采用減小蜂窩大小的方式,同時為了滿足用戶設(shè)備的吞吐

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:830271

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