本文關(guān)鍵詞：基于人工蜂群算法的混沌信號盲提取

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【摘要】：針對混沌信號在噪聲信號中的提取問題,本文將其建立于線性混合模型進行分析.在該模型下,提出一種結(jié)合高維核函數(shù)的性能函數(shù),該函數(shù)的計算復(fù)雜度較低.在使用人工蜂群算法來處理該多峰函數(shù)優(yōu)化問題時,文中采用馬爾可夫模型分析了人工蜂群算法的有效性.仿真實驗表明本文方法能在較低復(fù)雜度下提取出相關(guān)系數(shù)很高的估計信號.
【作者單位】： 東莞理工學(xué)院計算機學(xué)院;華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混沌信號 盲提取 核函數(shù) 人工蜂群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準號:61170216,60872123)資助的課題~~
【分類號】：TP18;TN911.7
【正文快照】： 針對混沌信號在噪聲信號中的提取問題,本文將其建立于線性混合模型進行分析.在該模型下,提出一種結(jié)合高維核函數(shù)的性能函數(shù),該函數(shù)的計算復(fù)雜度較低.在使用人工蜂群算法來處理該多峰函數(shù)優(yōu)化問題時,文中采用馬爾可夫模型分析了人工蜂群算法的有效性.仿真實驗表明本文方法能在

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本文編號：828156