本文關(guān)鍵詞：基于非圓信號(hào)的DOA估計(jì)算法研究及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： DOA估計(jì) 非圓信號(hào) MUSIC算法 ESPRIT算法 解相干

【摘要】：BPSK、AM、MASK等信號(hào)是通信系統(tǒng)中的常見信號(hào),這類信號(hào)具有偽協(xié)方差矩陣不為零的特性,被稱為非圓信號(hào)。近年來,如何利用非圓信號(hào)的自身特性來提高波達(dá)方向(DOA)估計(jì)性能已成為DOA估計(jì)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)�；诜菆A信號(hào)的DOA估計(jì)算法相當(dāng)于虛擬擴(kuò)展陣列,可以處理多于陣列個(gè)數(shù)的信源,且與傳統(tǒng)DOA估計(jì)算法相比較在估計(jì)精度上也有所提高,因而在越來越復(fù)雜的現(xiàn)代電磁環(huán)境中具有廣闊的研究前景。本文對(duì)基于非圓信號(hào)的DOA估計(jì)方法進(jìn)行了深入的分析與研究。本文在介紹傳統(tǒng)DOA估計(jì)模型與經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上,從入射信號(hào)分類角度出發(fā),分別研究討論了在信源全部為非圓信號(hào)、信源為圓和非圓混合信號(hào)以及信源為相干非圓信號(hào)(本文中所研究的非圓信號(hào)僅指最大非圓率信號(hào))這三種情況下的DOA估計(jì)模型及對(duì)應(yīng)的算法,包括非圓MUSIC(NC-MUSIC)算法、非圓ESPRIT(NC-ESPRIT)算法,混合信號(hào)MUSIC(mix-MUSIC)算法、混合信號(hào)ESPRIT(mix-ESPRIT)算法,以及用于解相干的共軛類MUSIC算法和共軛類ESPRIT算法等。從理論到仿真逐步驗(yàn)證了加入非圓信息的DOA估計(jì)算法不但具有擴(kuò)展陣列的優(yōu)勢(shì),還有更優(yōu)越的估計(jì)性能。最后提出一種適用于非圓解相干算法的實(shí)際背景下的雷達(dá)回波解調(diào)方法,將非圓共軛類算法應(yīng)用其中并得到了與理論一致的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：DOA估計(jì) 非圓信號(hào) MUSIC算法 ESPRIT算法 解相干
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題背景和研究意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 超分辨DOA估計(jì)方法研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 非圓信號(hào)DOA估計(jì)方法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文主要結(jié)構(gòu)11-13
• 第2章 傳統(tǒng)DOA估計(jì)模型及非圓信號(hào)理論13-23
• 2.1 引言13
• 2.2 傳統(tǒng)DOA估計(jì)模型13-17
• 2.2.1 基本數(shù)學(xué)模型14-16
• 2.2.2 相干信號(hào)數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.3 傳統(tǒng)DOA估計(jì)算法17-20
• 2.3.1 經(jīng)典MUSIC算法17-18
• 2.3.2 經(jīng)典ESPRIT算法18-20
• 2.4 非圓信號(hào)的定義及性質(zhì)20-22
• 2.4.1 非圓信號(hào)的定義20-21
• 2.4.2 最大非圓率信號(hào)的性質(zhì)21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于非圓信號(hào)的DOA估計(jì)算法23-45
• 3.1 引言23
• 3.2 非圓信號(hào)DOA估計(jì)模型23-24
• 3.3 基于非圓信號(hào)的MUSIC算法24-28
• 3.3.1 NC-MUSIC算法24-26
• 3.3.2 NC-root-MUSIC算法26-28
• 3.4 基于非圓信號(hào)的ESPRIT算法28-31
• 3.4.1 NC-ESPRIT算法28-29
• 3.4.2 NC-Unitary-ESPRIT算法29-31
• 3.5 算法仿真與性能分析31-43
• 3.5.1 NC-MUSIC算法31-36
• 3.5.2 NC-root-MUSIC算法36-39
• 3.5.3 NC-ESPRIT算法及NC-Unitary-ESPRIT算法39-43
• 3.6 本章小結(jié)43-45
• 第4章 圓和非圓混合信號(hào)的DOA估計(jì)與識(shí)別45-57
• 4.1 引言45
• 4.2 圓和非圓混合信號(hào)的DOA估計(jì)模型45-47
• 4.3 圓和非圓混合信號(hào)的DOA算法47-50
• 4.3.1 mix-MUSIC算法47-48
• 4.3.2 mix-ESPRIT算法48-50
• 4.4 算法仿真與性能分析50-56
• 4.4.1 mix-MUSIC算法50-52
• 4.4.2 mix-ESPRIT算法52-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第5章 相干非圓信號(hào)的DOA估計(jì)算法與應(yīng)用57-81
• 5.1 引言57
• 5.2 基于非圓實(shí)信號(hào)的共軛解相干算法57-61
• 5.2.1 共軛陣列模型57-59
• 5.2.2 C-MUSIC算法59-60
• 5.2.3 C-ESPRIT算法60-61
• 5.3 基于任意非圓信號(hào)的虛擬共軛解相干算法61-65
• 5.3.1 虛擬共軛陣列模型62-63
• 5.3.2 VC-MUSIC算法63-64
• 5.3.3 VC-ESPRIT算法64-65
• 5.4 算法仿真與性能分析65-74
• 5.4.1 C-MUSIC算法66-68
• 5.4.2 C-ESPRIT算法68-70
• 5.4.3 VC-MUSIC算法70-72
• 5.4.4 VC-ESPRIT算法72-74
• 5.5 非圓信號(hào)在雷達(dá)中的應(yīng)用74-80
• 5.6 本章小結(jié)80-81
• 結(jié)論81-83
• 參考文獻(xiàn)83-89
• 致謝89

【相似文獻(xiàn)】

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