本文關(guān)鍵詞：L-CR系統(tǒng)中分布式壓縮感知最小角回歸信號重構(gòu)

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【摘要】：在低軌(LEO)微小衛(wèi)星感知無線電(L-CR)系統(tǒng)中,多個LEO衛(wèi)星節(jié)點具備一定的頻譜感知功能,衛(wèi)星節(jié)點通過分布式組網(wǎng)對地面信關(guān)站發(fā)射的信息進行感知、傳輸和處理,地面匯聚節(jié)點對LEO衛(wèi)星節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)信號進行重構(gòu)。考慮LEO系統(tǒng)中授權(quán)頻帶的主用戶(PU)對衛(wèi)星認知用戶(SU)的干擾,認知用戶感知到的信號同時存在PU干擾和噪聲,地面匯聚節(jié)點通過高效的重構(gòu)算法進行含噪信號恢復是L-CR系統(tǒng)實現(xiàn)的重要問題。論文研究了LCR系統(tǒng)中基于分布式壓縮感知的信號重構(gòu)方法。針對L-CR特點,分別分析了匯聚節(jié)點在低信噪比情況下采用凸松弛法中的基追蹤去噪(BPDN)、同倫(Homotopy)法和最小角回歸(Lars)的重構(gòu)均方誤差(MSE)與重構(gòu)復雜度。研究表明,BPDN具有最小的重構(gòu)MSE,但其重構(gòu)復雜度最高。Lars可以有效折衷重構(gòu)MSE與復雜度。在此基礎(chǔ)上,提出了基于分布式壓縮感知的最小角回歸(DCS-Lars)信號重構(gòu)方案。仿真結(jié)果表明,所提DCS-Lars方法可以在低信噪比情況下有效重構(gòu)感知信號,并具有良好的頻譜檢測能力,同時重構(gòu)復雜度大大降低。
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 低軌微小衛(wèi)星感知無線電 分布式壓縮感知最小角回歸 信號重構(gòu) 重構(gòu)均方誤差 重構(gòu)復雜度
【基金】：浙江省自然科學基金項目(LY15F010008) 國家自然科學基金項目(61102066) 浙江省科協(xié)青年科技人才培育工程資助項目(2016YCGC009)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO)微小衛(wèi)星距離地面(500~2000)km,同時具有衛(wèi)星信道和移動信道的特性,如傳播損耗、多徑效應、多普勒頻移等[1-2]。相對地面無線通信,LEO衛(wèi)星有一系列特征,如軌道低,運動快,星間切換頻繁,導致地面信關(guān)站接收信噪比較低,以及星地之間距離遠且

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本文編號：820327