社會關系感知的D2D數(shù)據(jù)轉發(fā)機制研究
本文關鍵詞:社會關系感知的D2D數(shù)據(jù)轉發(fā)機制研究
更多相關文章: D2D通信 數(shù)據(jù)轉發(fā) 社會屬性 多跳 多播
【摘要】:隨著智能設備的不斷普及以及無線多媒體業(yè)務的發(fā)展,無線數(shù)據(jù)業(yè)務的需求也隨之急劇增加。根據(jù)2015年2月思科做出的思科視覺網(wǎng)絡指數(shù)可知[1],2019年移動網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)業(yè)務將會是2014年的11倍。為了緩解數(shù)據(jù)劇增對基站造成的負載,第三代合作伙伴計劃(3rd Generation Partnership Project,3GPP)提出可以通過設備間直接通信(Device-to-Device,D2D)的方式協(xié)助基站進行內(nèi)容的分發(fā)。這種通信方式避免了長期演進系統(tǒng)(Long Term Evolution,LTE)中用戶數(shù)據(jù)經(jīng)過基站中轉傳輸,從而極大程度上減輕基站的負載、提高無線頻譜資源的效率和網(wǎng)絡吞吐量。首先,本文介紹了D2D的定義和優(yōu)點,以及與其他短距離通信的區(qū)別和優(yōu)勢。之后,通過介紹了D2D潛在的應用場景,本文分析了D2D目前的研究現(xiàn)狀,以及不同場景下D2D的數(shù)據(jù)轉發(fā)機制。其次,本文提出了一種社會屬性感知的D2D多跳數(shù)據(jù)轉發(fā)機制。通過分析用戶間對地點的興趣差異度,本文提出了一種基于用戶興趣差異度的邏輯結構檢測方法。然后通過對社區(qū)內(nèi)以及社區(qū)間用戶的重要程度感知,設計出社區(qū)內(nèi)和社區(qū)間的數(shù)據(jù)轉發(fā)機制。仿真結果表明,本文所提出的機制在保證傳輸跳數(shù)和傳輸時延優(yōu)先的情況下,提高了網(wǎng)絡的運行效率。再次,本文提出了一種帶有社會屬性的D2D視頻激勵分發(fā)機制。充分考慮用戶的自私性以及視頻業(yè)務的實時性,設計了一種基于定價的多播視頻傳輸系統(tǒng)以及基于網(wǎng)格的分簇。然后,根據(jù)用戶的移動性和社會特征,可以準確地選擇出簇內(nèi)滿足條件的多播請求用戶和作為簇頭的核心用戶。其中,核心用戶協(xié)助基站通過多播的形式將視頻分發(fā)到簇內(nèi)滿足條件的多播請求用戶中。然而,現(xiàn)實中的用戶是自私的,核心用戶會評估分發(fā)視頻過程中的個人收益。因此,針對核心用戶的自私性,本文又提出一種基于Stackelberg博弈的定價機制,該機制激勵核心用戶幫助基站進行視頻分發(fā)。仿真結果表明,本文提出的算法能夠提高基站的傳輸效率。最后,對本文的研究內(nèi)容進行了總結,以及對未來的研究工作進行了展望。
【關鍵詞】:D2D通信 數(shù)據(jù)轉發(fā) 社會屬性 多跳 多播
【學位授予單位】:重慶郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第1章 引言7-19
- 1.1 D2D通信概述7-10
- 1.1.1 D2D研究背景7-8
- 1.1.2 D2D應用場景8-10
- 1.2 D2D通信中的研究熱點10-16
- 1.2.1 D2D通信中的無線資源分配10-11
- 1.2.2 D2D通信中的干擾管理11-13
- 1.2.3 D2D通信中的功率控制13-14
- 1.2.4 D2D通信中的鄰居發(fā)現(xiàn)14-15
- 1.2.5 D2D通信與中繼技術15-16
- 1.3 選題意義及主要工作16-17
- 1.4 本文結構安排17-19
- 第2章 D2D數(shù)據(jù)轉發(fā)概述19-24
- 2.1 D2D數(shù)據(jù)轉發(fā)場景19-20
- 2.2 D2D數(shù)據(jù)轉發(fā)策略20-23
- 2.2.1 基于多跳的數(shù)據(jù)轉發(fā)策略20-21
- 2.2.2 基于多播的數(shù)據(jù)轉發(fā)策略21-23
- 2.3 本章小結23-24
- 第3章 社會關系感知的D2D多跳數(shù)據(jù)轉發(fā)機制24-45
- 3.1 研究背景24-26
- 3.2 網(wǎng)絡架構26-31
- 3.2.1 興趣差異度感知27-28
- 3.2.2 邏輯結構檢測28-31
- 3.3 D2D用戶間的傳輸模型31-32
- 3.4 用戶重要程度感知32-35
- 3.4.1 局部中心度32-34
- 3.4.2 全局中心度34-35
- 3.5 社會屬性與物理屬性協(xié)同感知的數(shù)據(jù)轉發(fā)機制35-38
- 3.5.1 興趣社區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)轉發(fā)35-36
- 3.5.2 興趣社區(qū)間的數(shù)據(jù)轉發(fā)36-37
- 3.5.3 數(shù)據(jù)轉發(fā)過程37-38
- 3.6 數(shù)值結果38-44
- 3.6.1 不同用戶數(shù)目下的網(wǎng)絡性能39-42
- 3.6.2 不同數(shù)據(jù)生存時間下的網(wǎng)絡性能42-44
- 3.7 本章小結44-45
- 第4章 帶有社會屬性的D2D視頻激勵分發(fā)機制45-68
- 4.1 研究背景45-47
- 4.2 網(wǎng)絡模型47-51
- 4.2.1 視頻多播傳輸系統(tǒng)49-50
- 4.2.2 基于網(wǎng)格的分簇50-51
- 4.3 用戶選擇51-54
- 4.3.1 多播請求用戶選擇方法52-53
- 4.3.2 核心用戶選擇方法53-54
- 4.4 用戶激勵機制54-61
- 4.4.1 激勵模型55-58
- 4.4.2 定價機制58-61
- 4.5 性能分析61-67
- 4.5.1 視頻流性能對比62-65
- 4.5.2 算法性能分析65-67
- 4.6 本章小結67-68
- 第5章 結束語68-70
- 5.1 論文總結68-69
- 5.2 研究展望69-70
- 參考文獻70-74
- 致謝74-75
- 攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果75
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,本文編號:814331
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