本文關(guān)鍵詞：社會(huì)關(guān)系感知的D2D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： D2D通信 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 社會(huì)屬性 多跳 多播

【摘要】：隨著智能設(shè)備的不斷普及以及無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)的發(fā)展,無(wú)線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求也隨之急劇增加。根據(jù)2015年2月思科做出的思科視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)可知[1],2019年移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將會(huì)是2014年的11倍。為了緩解數(shù)據(jù)劇增對(duì)基站造成的負(fù)載,第三代合作伙伴計(jì)劃(3rd Generation Partnership Project,3GPP)提出可以通過(guò)設(shè)備間直接通信(Device-to-Device,D2D)的方式協(xié)助基站進(jìn)行內(nèi)容的分發(fā)。這種通信方式避免了長(zhǎng)期演進(jìn)系統(tǒng)(Long Term Evolution,LTE)中用戶數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)基站中轉(zhuǎn)傳輸,從而極大程度上減輕基站的負(fù)載、提高無(wú)線頻譜資源的效率和網(wǎng)絡(luò)吞吐量。首先,本文介紹了D2D的定義和優(yōu)點(diǎn),以及與其他短距離通信的區(qū)別和優(yōu)勢(shì)。之后,通過(guò)介紹了D2D潛在的應(yīng)用場(chǎng)景,本文分析了D2D目前的研究現(xiàn)狀,以及不同場(chǎng)景下D2D的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。其次,本文提出了一種社會(huì)屬性感知的D2D多跳數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。通過(guò)分析用戶間對(duì)地點(diǎn)的興趣差異度,本文提出了一種基于用戶興趣差異度的邏輯結(jié)構(gòu)檢測(cè)方法。然后通過(guò)對(duì)社區(qū)內(nèi)以及社區(qū)間用戶的重要程度感知,設(shè)計(jì)出社區(qū)內(nèi)和社區(qū)間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。仿真結(jié)果表明,本文所提出的機(jī)制在保證傳輸跳數(shù)和傳輸時(shí)延優(yōu)先的情況下,提高了網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。再次,本文提出了一種帶有社會(huì)屬性的D2D視頻激勵(lì)分發(fā)機(jī)制。充分考慮用戶的自私性以及視頻業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性,設(shè)計(jì)了一種基于定價(jià)的多播視頻傳輸系統(tǒng)以及基于網(wǎng)格的分簇。然后,根據(jù)用戶的移動(dòng)性和社會(huì)特征,可以準(zhǔn)確地選擇出簇內(nèi)滿足條件的多播請(qǐng)求用戶和作為簇頭的核心用戶。其中,核心用戶協(xié)助基站通過(guò)多播的形式將視頻分發(fā)到簇內(nèi)滿足條件的多播請(qǐng)求用戶中。然而,現(xiàn)實(shí)中的用戶是自私的,核心用戶會(huì)評(píng)估分發(fā)視頻過(guò)程中的個(gè)人收益。因此,針對(duì)核心用戶的自私性,本文又提出一種基于Stackelberg博弈的定價(jià)機(jī)制,該機(jī)制激勵(lì)核心用戶幫助基站進(jìn)行視頻分發(fā)。仿真結(jié)果表明,本文提出的算法能夠提高基站的傳輸效率。最后,對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了總結(jié),以及對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：D2D通信 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 社會(huì)屬性 多跳 多播
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 引言7-19
• 1.1 D2D通信概述7-10
• 1.1.1 D2D研究背景7-8
• 1.1.2 D2D應(yīng)用場(chǎng)景8-10
• 1.2 D2D通信中的研究熱點(diǎn)10-16
• 1.2.1 D2D通信中的無(wú)線資源分配10-11
• 1.2.2 D2D通信中的干擾管理11-13
• 1.2.3 D2D通信中的功率控制13-14
• 1.2.4 D2D通信中的鄰居發(fā)現(xiàn)14-15
• 1.2.5 D2D通信與中繼技術(shù)15-16
• 1.3 選題意義及主要工作16-17
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排17-19
• 第2章 D2D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)概述19-24
• 2.1 D2D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)場(chǎng)景19-20
• 2.2 D2D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略20-23
• 2.2.1 基于多跳的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略20-21
• 2.2.2 基于多播的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略21-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第3章 社會(huì)關(guān)系感知的D2D多跳數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制24-45
• 3.1 研究背景24-26
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)26-31
• 3.2.1 興趣差異度感知27-28
• 3.2.2 邏輯結(jié)構(gòu)檢測(cè)28-31
• 3.3 D2D用戶間的傳輸模型31-32
• 3.4 用戶重要程度感知32-35
• 3.4.1 局部中心度32-34
• 3.4.2 全局中心度34-35
• 3.5 社會(huì)屬性與物理屬性協(xié)同感知的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制35-38
• 3.5.1 興趣社區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)35-36
• 3.5.2 興趣社區(qū)間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)36-37
• 3.5.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程37-38
• 3.6 數(shù)值結(jié)果38-44
• 3.6.1 不同用戶數(shù)目下的網(wǎng)絡(luò)性能39-42
• 3.6.2 不同數(shù)據(jù)生存時(shí)間下的網(wǎng)絡(luò)性能42-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第4章 帶有社會(huì)屬性的D2D視頻激勵(lì)分發(fā)機(jī)制45-68
• 4.1 研究背景45-47
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型47-51
• 4.2.1 視頻多播傳輸系統(tǒng)49-50
• 4.2.2 基于網(wǎng)格的分簇50-51
• 4.3 用戶選擇51-54
• 4.3.1 多播請(qǐng)求用戶選擇方法52-53
• 4.3.2 核心用戶選擇方法53-54
• 4.4 用戶激勵(lì)機(jī)制54-61
• 4.4.1 激勵(lì)模型55-58
• 4.4.2 定價(jià)機(jī)制58-61
• 4.5 性能分析61-67
• 4.5.1 視頻流性能對(duì)比62-65
• 4.5.2 算法性能分析65-67
• 4.6 本章小結(jié)67-68
• 第5章 結(jié)束語(yǔ)68-70
• 5.1 論文總結(jié)68-69
• 5.2 研究展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果75

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