本文關(guān)鍵詞：基于單類支持向量機(jī)的異常聲音檢測

  更多相關(guān)文章： 單類支持向量機(jī) 異常聲音檢測 特征提取 音頻監(jiān)控

【摘要】：提出基于單類支持向量機(jī)的異常聲音在線檢測算法。該算法針對(duì)公共場合正常的環(huán)境聲音,訓(xùn)練一個(gè)單類支持向量機(jī)模型,用來判斷聲音是否屬于正常的環(huán)境聲音,若不是則屬于需要進(jìn)一步識(shí)別的異常聲音。采用窗長2秒的滑動(dòng)窗對(duì)聲音進(jìn)行分窗,對(duì)每一個(gè)窗內(nèi)的聲音分幀并提取梅爾倒譜系數(shù),短時(shí)能量,頻譜質(zhì)心,短時(shí)平均過零率等特征。采用基于幀之間互相關(guān)系數(shù)的方法對(duì)聲音自動(dòng)分段。最后對(duì)分段聲音的判別結(jié)果進(jìn)行中值濾波。當(dāng)有連續(xù)多個(gè)幀被判別為異常時(shí)判定有異常聲音出現(xiàn)。最后檢驗(yàn)了算法在地鐵背景條件下六類異常聲音的漏檢率和每小時(shí)誤檢次數(shù),結(jié)果表明算法能有效檢測到異常聲音的發(fā)生而且誤檢次數(shù)較低。
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué)微電子研究所;
【關(guān)鍵詞】： 單類支持向量機(jī) 異常聲音檢測 特征提取 音頻監(jiān)控
【基金】：中科院性戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(XDA06020401)
【分類號(hào)】：TN912.3;TP18
【正文快照】： 近些年隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展,安全監(jiān)控在國防和社會(huì)安全中的作用越來越突出�，F(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)主要由攝像頭采集監(jiān)控區(qū)域的影像視頻信息來完成監(jiān)控,但是僅僅基于視頻的監(jiān)控系統(tǒng)有其自身的一些缺陷。首先:一個(gè)攝像頭只能監(jiān)控一個(gè)方向,要做到更好的實(shí)時(shí)監(jiān)控,需要攝像頭能

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號(hào)：814158