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基于EEMD和WT的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)消噪方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-07 02:15

  本文關(guān)鍵詞:基于EEMD和WT的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)消噪方法


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【摘要】:采集到的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)MI EEG(Motor Imagery Electroencephalogram)通常含有大量噪聲信號(hào)。為了消除噪聲同時(shí)保留盡可能多的有效信號(hào),本文提出了將集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)與改進(jìn)小波閾值法相結(jié)合的消噪方法。改進(jìn)小波閾值法采用了新的閾值選取規(guī)則和閾值函數(shù)。首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,然后再對(duì)高頻固有模態(tài)函數(shù)IMF(Intrinsic Mode Functions)進(jìn)行改進(jìn)小波閾值處理,最后將處理后的高頻IMF分量和低頻IMF分量進(jìn)行重構(gòu)得到消噪信號(hào)。以信噪比和均方根誤差作為消噪效果的定量評(píng)價(jià)指標(biāo),將本文提出的方法與單純使用EEMD分解消噪法、單獨(dú)使用改進(jìn)小波閾值消噪法、EMD與改進(jìn)小波閾值法相結(jié)合消噪法進(jìn)行比較,結(jié)果表明,本文提出的消噪法優(yōu)于其他三種消噪法。
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)智能控制與機(jī)器人研究所;
【關(guān)鍵詞】運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào) 消噪 EEMD 小波閾值法 IMF分量
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61372023,61201302,61201300) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14F030023)
【分類號(hào)】:TN911.7;R338
【正文快照】: 運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)近些年常用于腦-機(jī)接口系統(tǒng)的研究。由于其顯著的非平穩(wěn)性和非線性,而且信號(hào)幅值十分微弱,只有5μV~150μV,頻率低至幾十赫茲以下,極易被眼電,心電,工頻干擾,電磁干擾等大量外界干擾信號(hào)淹沒(méi),這給這類腦-機(jī)接口系統(tǒng)的研究帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)[1-3]。因此,有效的

【相似文獻(xiàn)】

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7 李澤云;王昭君;林金生;盧攀;;運(yùn)動(dòng)想象聯(lián)合強(qiáng)制性運(yùn)動(dòng)療法治療腦卒中偏癱60例臨床觀察[A];中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)腦血管病專業(yè)委員會(huì)換屆暨第十五次全國(guó)腦血管病康復(fù)學(xué)術(shù)年會(huì)、湖南省康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)康復(fù)專業(yè)委員會(huì)2012學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào):806818

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