本文關(guān)鍵詞：基于EEMD和WT的運動想象腦電信號消噪方法

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【摘要】：采集到的運動想象腦電信號MI EEG(Motor Imagery Electroencephalogram)通常含有大量噪聲信號。為了消除噪聲同時保留盡可能多的有效信號,本文提出了將集合經(jīng)驗模態(tài)分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)與改進小波閾值法相結(jié)合的消噪方法。改進小波閾值法采用了新的閾值選取規(guī)則和閾值函數(shù)。首先對信號進行EEMD分解,然后再對高頻固有模態(tài)函數(shù)IMF(Intrinsic Mode Functions)進行改進小波閾值處理,最后將處理后的高頻IMF分量和低頻IMF分量進行重構(gòu)得到消噪信號。以信噪比和均方根誤差作為消噪效果的定量評價指標,將本文提出的方法與單純使用EEMD分解消噪法、單獨使用改進小波閾值消噪法、EMD與改進小波閾值法相結(jié)合消噪法進行比較,結(jié)果表明,本文提出的消噪法優(yōu)于其他三種消噪法。
【作者單位】： 杭州電子科技大學智能控制與機器人研究所;
【關(guān)鍵詞】： 運動想象腦電信號 消噪 EEMD 小波閾值法 IMF分量
【基金】：國家自然科學基金項目(61372023,61201302,61201300) 浙江省自然科學基金項目(LY14F030023)
【分類號】：TN911.7;R338
【正文快照】： 運動想象腦電信號近些年常用于腦-機接口系統(tǒng)的研究。由于其顯著的非平穩(wěn)性和非線性,而且信號幅值十分微弱,只有5μV~150μV,頻率低至幾十赫茲以下,極易被眼電,心電,工頻干擾,電磁干擾等大量外界干擾信號淹沒,這給這類腦-機接口系統(tǒng)的研究帶來了很大的挑戰(zhàn)[1-3]。因此,有效的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：806818