發(fā)布時間：2017-09-06 14:12

  本文關(guān)鍵詞：WMSN中基于CS的分布式視頻編碼及其傳輸策略的研究

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 分布式視頻編碼 傳感器網(wǎng)絡(luò) 量化矩陣 碼率控制

【摘要】：壓縮感知打破了奈奎斯特采樣定理的采樣率必須高于信號最高頻率2倍以上的要求,將采樣和壓縮合并處理,大幅度地降低了采樣率。基于壓縮感知的分布式編碼采用“獨立編碼,聯(lián)合解碼”的方案,將運算量從編碼端轉(zhuǎn)移到解碼端,這一特點滿足了傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點低復(fù)雜度和低功耗的要求。隨著無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,基于壓縮感知的分布式視頻編碼理論成為學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點。本文介紹了壓縮感知的基本理論知識,以及目前壓縮感知的幾個研究熱點問題:稀疏表示、觀測矩陣和重建算法。重點討論了基于壓縮感知的分布式視頻編碼框架,以及壓縮感知視頻流在無線信道的優(yōu)化傳輸,并分析了量化矩陣對視頻重建質(zhì)量的影響,構(gòu)造了適合壓縮感知視頻信號的量化矩陣。主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:(1)在分析壓縮感知圖像系數(shù)的分布特征的基礎(chǔ)上,提出了一種適合壓縮感知視頻編碼的自適應(yīng)量化矩陣。與傳統(tǒng)的均勻量化和H.264標(biāo)準(zhǔn)的量化矩陣比較,采用自適應(yīng)量化矩陣后,視頻的重建質(zhì)量更好;與Lloyd量化矩陣相比,重建質(zhì)量相當(dāng),但是生成自適應(yīng)量化矩陣的計算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Lloyd量化矩陣。(2)分析了信道噪聲對壓縮感知視頻編碼重建質(zhì)量的影響,針對不同的信道質(zhì)量下提出動態(tài)碼率控制方案。動態(tài)碼率控制能夠根據(jù)圖像細(xì)節(jié)分布不同,動態(tài)調(diào)整各塊的測量率,均衡各塊的重建質(zhì)量。在重建圖像失真度較大時,通過反饋信道調(diào)整編碼端的測量率,以增加數(shù)據(jù)量的方式抵抗信道誤碼帶來的影響。
【關(guān)鍵詞】：壓縮感知 分布式視頻編碼 傳感器網(wǎng)絡(luò) 量化矩陣 碼率控制
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 專用術(shù)語注釋表7-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題背景與研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究內(nèi)容與論文安排12-14
• 第二章 壓縮感知理論基礎(chǔ)14-25
• 2.1 壓縮感知模型14-17
• 2.1.1 傳統(tǒng)編碼理論基礎(chǔ)14-15
• 2.1.2 壓縮感知編碼理論基礎(chǔ)15-17
• 2.2 壓縮感知核心問題17-21
• 2.2.1 稀疏表示17-19
• 2.2.2 測量矩陣19-20
• 2.2.3 重建算法20-21
• 2.3 BCS_GPSR框架21-24
• 2.3.1 框架介紹21-22
• 2.3.2 BCS塊壓縮感知22-23
• 2.3.3 GPSR重建算法23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 壓縮感知中的高斯量化矩陣25-39
• 3.1 傳統(tǒng)的量化矩陣25-31
• 3.1.1 均勻量化25-28
• 3.1.2 H.264標(biāo)準(zhǔn)中的量化矩陣28-30
• 3.1.3 Lloyd量化30-31
• 3.2 自適應(yīng)量化矩陣31-35
• 3.2.1 圖像系數(shù)分布31-32
• 3.2.2 自適應(yīng)量化矩陣32-35
• 3.3 仿真結(jié)果及分析35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-39
• 第四章 WMSN中DCVS的傳輸策略39-55
• 4.1 信道質(zhì)量對重建質(zhì)量的影響39-45
• 4.1.1 無線信道模型39-41
• 4.1.2 信道誤碼對重建質(zhì)量的影響41-45
• 4.2 動態(tài)碼率控制45-51
• 4.2.1 DCVS的動態(tài)碼率控制45-47
• 4.2.2 本文提出的動態(tài)碼率控制算法47-51
• 4.3 仿真結(jié)果及分析51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 總結(jié)55-56
• 5.2 展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文60-61
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利61-62
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目62-63
• 致謝63

【相似文獻(xiàn)】

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