本文關(guān)鍵詞：基于能量匹配延拓法LMD端點(diǎn)效應(yīng)處理

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【摘要】：局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法的端點(diǎn)效應(yīng)會(huì)使該算法分解求出的各分量在端點(diǎn)附近產(chǎn)生一些變形,嚴(yán)重的時(shí)候會(huì)使數(shù)據(jù)產(chǎn)生失真。針對(duì)該問題,提出了能量匹配延拓法來抑制端點(diǎn)效應(yīng),并且通過計(jì)算信號(hào)分解前后的能量來衡量端點(diǎn)效應(yīng)的影響大小。能量匹配延拓法,即從原始信號(hào)內(nèi)部找出最符合信號(hào)趨勢(shì)的波形對(duì)信號(hào)進(jìn)行延拓,最大限度地維護(hù)信號(hào)的內(nèi)在趨勢(shì)。通過對(duì)仿真信號(hào)的分析,驗(yàn)證了該方法能有效抑制LMD方法中的端點(diǎn)效應(yīng)問題。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 局部均值分解 端點(diǎn)效應(yīng) 能量匹配延拓法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275052) 北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(3131002)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言端點(diǎn)效應(yīng)影響局部均值(Local MeanDecomposition,LMD)分解的效果。在LMD分解程序中,由于局域均值包絡(luò)函數(shù)在端點(diǎn)處均存在一段未知的信號(hào),若對(duì)端點(diǎn)不作處理,局域均值包絡(luò)函數(shù)在端點(diǎn)附近會(huì)自動(dòng)添加一些虛假信息,進(jìn)而影響分解效果。LMD端點(diǎn)效應(yīng)起初在端點(diǎn)附近產(chǎn)生,然后隨著

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