• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 前言10-13
• 1.2 PolSAR面向?qū)ο蠓指罴夹g(shù)研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 本文的研究思路16-17
• 1.4 章節(jié)安排17-19
• 第2章 PolSAR數(shù)據(jù)介紹19-25
• 2.1 PolSAR圖像數(shù)據(jù)介紹19-24
• 2.1.1 Labrador Sea海冰數(shù)據(jù)19-22
• 2.1.2 威海地區(qū)數(shù)據(jù)22-24
• 2.2 本章小結(jié)24-25
• 第3章 PolSAR圖像多特征分析25-46
• 3.1 PolSAR圖像理論基礎(chǔ)25-26
• 3.2 PolSAR圖像目標(biāo)極化分解26-31
• 3.2.1 極化散射矩陣27-28
• 3.2.2 Cloude分解28-30
• 3.2.3 Yamaguchi分解30-31
• 3.3 PolSAR圖像紋理特征31-32
• 3.4 基于最優(yōu)特征子集的分析32-44
• 3.4.1 特征向量集合分組介紹32-34
• 3.4.2 基于馬氏距離的特征分析34-35
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析35-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 第4章 基于面向?qū)ο蟮腜olSAR圖像同質(zhì)區(qū)分割方法分析46-55
• 4.1 基于常見的面向?qū)ο笸|(zhì)區(qū)分割方法分析46-48
• 4.1.1 常見同質(zhì)區(qū)分割方法介紹46
• 4.1.2 基于SLIC算法的同質(zhì)區(qū)分割方法46-47
• 4.1.3 基于多尺度算法的同質(zhì)區(qū)分割方法47-48
• 4.2 模糊決策算法理論研究48-52
• 4.2.1 模糊理論48-49
• 4.2.2 隸屬度函數(shù)49-50
• 4.2.3 算法分析50
• 4.2.4 算法原理50-52
• 4.3 基于模糊決策的面向?qū)ο笸|(zhì)區(qū)分割方法分析52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-55
• 第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析55-61
• 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>55
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹55-57
• 5.3 同質(zhì)區(qū)的結(jié)果分析57-60
• 5.4 本章小結(jié)60-61
• 第6章 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 結(jié)論61
• 6.2 展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表的論文69-70
• 致謝70

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