發(fā)布時(shí)間：2017-09-04 07:15

  本文關(guān)鍵詞：基于柯西分布的跳頻信號(hào)參數(shù)最大似然估計(jì)方法

  更多相關(guān)文章： alpha穩(wěn)定分布噪聲 最大似然估計(jì) 跳頻信號(hào) 參數(shù)估計(jì) 維平面

【摘要】：該文針對(duì)傳統(tǒng)的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法在alpha穩(wěn)定分布噪聲下性能嚴(yán)重退化的問(wèn)題,引入基于柯西分布的最大似然估計(jì)方法。將跳頻信號(hào)分解到由信號(hào)包絡(luò)參數(shù)和頻率參數(shù)構(gòu)成的2維平面,基于柯西分布建立最大似然函數(shù),在抑制alpha穩(wěn)定分布噪聲的同時(shí),直接對(duì)信號(hào)的頻率參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。在構(gòu)建的最大似然函數(shù)基礎(chǔ)上,該方法依據(jù)跳頻信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)性,對(duì)信號(hào)進(jìn)行加窗,有效獲得信號(hào)的跳頻頻率及其跳變次序,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的跳變時(shí)刻和跳頻周期等參數(shù)的估計(jì)。仿真結(jié)果表明,在alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境中,相比基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量及基于Myriad濾波的時(shí)頻分析方法,該文所提方法提高了跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)精度,具有良好的穩(wěn)健性。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： alpha穩(wěn)定分布噪聲 最大似然估計(jì) 跳頻信號(hào) 參數(shù)估計(jì) 維平面
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201286) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8304) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202013)~~
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言跳頻(Frequency Hopping,FH)是擴(kuò)頻通信的重要方式,具備良好的抗干擾、低截獲及多址組網(wǎng)能力,在軍事和民用通信等系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用[1]。非協(xié)作情況下,對(duì)FH信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)是保證信息準(zhǔn)確傳輸?shù)南葲Q條件,因此FH信號(hào)的盲估計(jì)成為近年來(lái)擴(kuò)頻通信研究的熱點(diǎn)。在傳統(tǒng)的FH

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡溪,裴昌幸 ,陳南 ,易運(yùn)暉;跳頻信號(hào)的時(shí)域加權(quán)技術(shù)[J];山東電子;2004年02期

2 蔡溪,裴昌幸,陳南,易運(yùn)暉;跳頻信號(hào)的時(shí)域加權(quán)技術(shù)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2004年08期

3 宋長(zhǎng)寶;竺小松;楊景曙;;一種新的跳頻信號(hào)檢測(cè)算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年33期

4 朱衛(wèi)國(guó);白皓;;寬帶跳頻信號(hào)捕獲分析技術(shù)[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2010年12期

5 王輝;王斌;;基于示向圖分割投影的短波跳頻信號(hào)檢測(cè)算法[J];信號(hào)處理;2012年12期

6 張叔英;脈內(nèi)跳頻信號(hào)研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);1982年05期

7 余莉,楊景曙,竺小松,朱慶龍;跳頻信號(hào)的仿真模擬[J];電訊技術(shù);2001年04期

8 劉榮科,張曉林;基于時(shí)頻表示的跳頻信號(hào)分析[J];航空學(xué)報(bào);2001年S1期

9 金報(bào)春,干學(xué)仁,萬(wàn)國(guó)金;基于小波變換的跳頻信號(hào)分析仿真[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版);2001年01期

10 周運(yùn)偉,趙榮黎,李承恕;差分跳頻信號(hào)的存在性檢測(cè)[J];鐵道學(xué)報(bào);2002年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 蘇澤友;周志江;陳慧青;熊志剛;;跳頻信號(hào)預(yù)處理器研究[A];開(kāi)創(chuàng)新世紀(jì)的通信技術(shù)——第七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

2 汪鄉(xiāng)城;黃國(guó)慶;宋家友;;基于FPGA的某電臺(tái)檢測(cè)儀的擴(kuò)跳頻信號(hào)源[A];2008年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

3 周明;葉明;;一種DSP+FPGA構(gòu)架的擴(kuò)跳頻信號(hào)源的實(shí)現(xiàn)[A];第十六屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2011年

4 隋丹;葛臨東;;一種周期圖與總體最小二乘結(jié)合的差分跳頻信號(hào)頻率估計(jì)方法[A];通信理論與信號(hào)處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2005年

5 張仕超;邵懷宗;;基于STFT算法的跳頻信號(hào)盲檢測(cè)與參數(shù)盲估計(jì)[A];四川省通信學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 劉絮;于長(zhǎng)軍;;基于隨機(jī)跳頻信號(hào)的高頻地波雷達(dá)實(shí)時(shí)選頻[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 沙志超;單/多通道跳頻信號(hào)偵察處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 陳利虎;跳頻信號(hào)的偵察技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 朱文貴;基于陣列信號(hào)處理的短波跳頻信號(hào)盲檢測(cè)和參數(shù)盲估計(jì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 嚴(yán)超會(huì);非協(xié)作跳頻信號(hào)的跳周期估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 齊昶;跳頻信號(hào)非合作接收技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

3 呂晨杰;基于時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)技術(shù)[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

4 古培;短波跳頻信號(hào)盲檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

5 張春磊;基于壓縮采樣值的跳頻信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

6 高婧;短波段跳頻信號(hào)盲偵察技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

7 于丹;跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)算法研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 朱朝輝;時(shí)頻分析技術(shù)在跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)中的研究應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2010年

9 唐婷婷;基于時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

10 柳雁杰;跳頻信號(hào)識(shí)別算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：790071