本文關鍵詞：雷公藤與甲氨蝶呤、黃芪與當歸聯(lián)用治療RA機制的生物信息學分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

雷公藤與甲氨蝶呤、黃芪與當歸聯(lián)用治療RA機制的生物信息學分析 摘要 背景 類風濕關節(jié)炎 rheumatoid 全身性自身免疫性疾病。全世界患病率為0．3％～1％，各年齡組人群均可發(fā)病，據(jù)有 關資料統(tǒng)計我國發(fā)病率約為0．32％～0．36糾¨，如不及時治療，可引起嚴重的關節(jié) 畸形，關節(jié)功能障礙，，嚴重影響患者生活質(zhì)量。 類風濕性關節(jié)炎的治療目標是通過減輕關節(jié)炎帶來的疼痛、防止關節(jié)的破壞及維 持關節(jié)的機能來提高患者身體上、精神上以及在社會中的生活品質(zhì)。類風濕性關節(jié)炎 的核心治療是藥物治療，西藥包括抗類風濕藥物、非甾體類抗炎藥物及甾體類藥物等。 抗類風濕性藥物是控制由于免疫機能異常而引起的類風濕性關節(jié)炎的藥物，目前有免 疫調(diào)節(jié)藥、免疫抑制藥及生物制劑等。劑量服用西藥治療本病，易出現(xiàn)胃腸道癥狀及 間質(zhì)性腎損害，臨床常常結(jié)合中藥治療本病，中醫(yī)藥以辨證論治為主，強調(diào)整體性， 可以從多層次、通過多途徑來調(diào)節(jié)機體的免疫功能，具有較大的潛力與優(yōu)勢。多項臨 床研究證明某些中藥制劑及與西藥聯(lián)合治療的聯(lián)合制劑有著比單用西藥更令人滿意 的療效【2】，可提高、鞏固療效，同時能降低藥物的毒副作用【31。 文本挖掘是一個交叉的研究領域，它涉及到自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、 信息檢索等多個領域的內(nèi)容，在商業(yè)、傳媒、教育、政府、銀行及生物技術、醫(yī)療衛(wèi) 生等行業(yè)領域都發(fā)揮著不可忽視的作用【4】。中醫(yī)藥學包含著豐富的知識，經(jīng)過近十多 年各方面研究人員的努力，已經(jīng)積累了大量以數(shù)據(jù)庫存儲為主的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)，這些數(shù) 據(jù)以文本型居多。文本挖掘能從海量的中醫(yī)藥文獻中發(fā)現(xiàn)知識，以促進中醫(yī)藥的發(fā)展

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