本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)變換到時(shí)間序列的腦電信號(hào)研究

  更多相關(guān)文章： 時(shí)間序列 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 癲癇 腦電信號(hào)

【摘要】：大腦可以看作成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),組成該系統(tǒng)的功能單元可以看作成網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。將腦電信號(hào)研究轉(zhuǎn)換成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的研究已成為研究腦電信號(hào)的熱點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)再轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列的研究卻被忽略了。本文采用了逆向分析腦電信號(hào)的方法。本文的主要工作如下:一、本文提出一種基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生時(shí)間序列來(lái)分析癲癇腦電的方法。利用改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)將單導(dǎo)聯(lián)癲癇腦電信號(hào)構(gòu)建成網(wǎng)絡(luò),再將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列,將該時(shí)間序列與原始時(shí)間序列進(jìn)行功率譜分析并比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明研究網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的時(shí)間序列的功率譜比直接研究原始腦電信號(hào)的功率譜更容易區(qū)分正常人和癲癇患者。此外,研究該網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)也能夠區(qū)分正常人和癲癇患者。該研究能夠?yàn)榘d癇研究及臨床診斷提供了重要的參考依據(jù)。二、本文應(yīng)用基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生時(shí)間序列來(lái)分析不同的注意力狀態(tài)腦電,進(jìn)行了基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生時(shí)間序列來(lái)分析注意力腦電的研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法也能有效區(qū)分閉眼腦電狀態(tài)信號(hào)和計(jì)數(shù)腦電狀態(tài)信號(hào)。該研究能夠?yàn)樽⒁饬δX電狀態(tài)研究供了重要的參考依據(jù)。三、本文提出基于Kendall非協(xié)調(diào)因子參量的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成時(shí)間序列分析的方法并用于分析癲癇腦電。將16導(dǎo)聯(lián)原始腦電利用擴(kuò)展的Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)構(gòu)建成腦電網(wǎng)絡(luò),然后將腦電網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列,再分析該時(shí)間序列功率譜最大值均值。論文還通過(guò)實(shí)驗(yàn)為網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列研究選取合適的Kendall非協(xié)調(diào)因子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與直接研究腦電信號(hào)功率譜最大值均值和研究基于Kendall構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特性來(lái)區(qū)分正常人和癲癇患者相比,研究基于擴(kuò)展后的Kendall網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換后的時(shí)間序列功率譜最大值均值更能夠有效區(qū)分正常人和癲癇患者,該方法能夠有助于癲癇疾病的臨床診斷和分析。
【關(guān)鍵詞】：時(shí)間序列 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 癲癇 腦電信號(hào)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R742.1;TN911.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 人體生理信號(hào)概述9-10
• 1.2 人體生理信號(hào)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排11-13
• 第二章 腦電信號(hào)的分析基礎(chǔ)13-25
• 2.1 腦電信號(hào)的基礎(chǔ)知識(shí)13-19
• 2.1.1 大腦的組成及功能13-15
• 2.1.2 腦電信號(hào)的產(chǎn)生與采集15-18
• 2.1.3 腦電信號(hào)的噪聲及降噪處理18-19
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論19-21
• 2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的概念19
• 2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征19-21
• 2.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究意義21
• 2.3 相空間重構(gòu)理論21-24
• 2.3.1 相空間重構(gòu)基礎(chǔ)21-22
• 2.3.2 互信息法22-23
• 2.3.3 C-C算法23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)的癲癇腦電信號(hào)分析25-43
• 3.1 癲癇疾病的介紹25-28
• 3.1.1 癲癇發(fā)作及其病因25-26
• 3.1.2 癲癇疾病的分類及預(yù)防26-27
• 3.1.3 癲癇疾病的研究現(xiàn)狀27-28
• 3.2 時(shí)間序列構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)28-31
• 3.2.1 時(shí)間序列構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)概念28-29
• 3.2.2 相關(guān)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建算法29
• 3.2.3 k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)算法29-30
• 3.2.4 改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)算法30-31
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列31-35
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列概念31-33
• 3.3.2 特征值法33-34
• 3.3.3 隨機(jī)游走法34-35
• 3.4 基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)的癲癇腦電信號(hào)實(shí)驗(yàn)分析35-41
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)35
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)方法35-36
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析36-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第四章 基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)的注意力狀態(tài)腦電分析43-54
• 4.1 腦電信號(hào)的非線性分析方法43-48
• 4.1.1 非線性動(dòng)力學(xué)概述43-44
• 4.1.2 分形與分?jǐn)?shù)維44-46
• 4.1.3 最大Lyapunov指數(shù)46-47
• 4.1.4 DFA47-48
• 4.2 基于改進(jìn)的k-最近鄰網(wǎng)絡(luò)的注意力狀態(tài)腦電實(shí)驗(yàn)分析48-52
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)48
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)方法48-49
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析49-52
• 4.3 本章小結(jié)52-54
• 第五章 基于改進(jìn)的Kendall的癲癇腦電分析54-67
• 5.1 統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析介紹54-56
• 5.1.1 統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析概念54-55
• 5.1.2 皮爾森相關(guān)系數(shù)55
• 5.1.3 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)55-56
• 5.2 Kendall等級(jí)相關(guān)56-59
• 5.2.1 Kendall等級(jí)相關(guān)概念56-57
• 5.2.2 Kendall等級(jí)相關(guān)算法57-58
• 5.2.3 擴(kuò)展的Kendall等級(jí)相關(guān)算法58-59
• 5.3 基于改進(jìn)的Kendall的癲癇腦電實(shí)驗(yàn)分析59-66
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)59
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)方法59-60
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析60-66
• 5.4 本章小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文73-74
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目74-75
• 致謝75

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 薛蘊(yùn)全,王秋英,王宏;腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)空響應(yīng)拓?fù)鋱D[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2001年S1期

2 馬穎穎;張涇周;吳疆;;腦電信號(hào)處理方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年01期

3 謝松云;張振中;楊金孝;張坤;;腦電信號(hào)的若干處理方法研究與評(píng)價(jià)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年02期

4 魯強(qiáng);劉玉軍;徐建蘭;張進(jìn)祿;;一種適用于清醒動(dòng)物腦電信號(hào)采集的固定裝置[J];首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

5 董盟盟;仲軼;徐潔;戴體俊;劉功儉;;基于小波分析的腦電信號(hào)處理[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年24期

6 戴銀濤,吳祈耀;快速提取腦電信號(hào)的譜分量參數(shù)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1989年01期

7 孟欣，歐陽(yáng)楷;腦電信號(hào)的幾個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)分析方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1997年03期

8 程明,高上凱,張琳;基于腦電信號(hào)的腦—計(jì)算機(jī)接口[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年02期

9 羅建,崔亮,衛(wèi)娜,張治鋼;腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)的研制[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2000年06期

10 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨(dú)立分量分析及其在腦電信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 薛蘊(yùn)全;王秋英;王宏;;腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)空響應(yīng)拓?fù)鋱D[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;張登攀;;腦電信號(hào)診斷專家系統(tǒng)的研究[A];中國(guó)生理學(xué)會(huì)第21屆全國(guó)代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2002年

3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號(hào)采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年

4 許濤;朱林劍;包海濤;;基于思維腦電信號(hào)的假手的研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

5 李愛(ài)新;孫鐵;郭炎峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)模式分類[A];自動(dòng)化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2008年會(huì)論文集[C];2008年

6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號(hào)分析中的應(yīng)用[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級(jí)抗交叉串?dāng)_自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號(hào)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

8 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

9 李麗君;黃思娟;吳效明;熊冬生;;基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)特征提取與分類[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)醫(yī)療儀器分會(huì)2010兩岸四地生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張文清　記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號(hào)分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

3 吳畏;基于統(tǒng)計(jì)建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號(hào)時(shí)空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年

4 孫宇舸;腦—機(jī)接口系統(tǒng)中腦電信號(hào)處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年

5 周群;腦電信號(hào)同步：方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

6 趙麗;基于腦電信號(hào)的腦-機(jī)接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年

7 李春勝;腦電信號(hào)混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

8 歐陽(yáng)高翔;癲癇腦電信號(hào)的非線性特征識(shí)別與分析[D];燕山大學(xué);2010年

9 繆曉波;基于腦電信號(hào)的認(rèn)知?jiǎng)恿W(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動(dòng)態(tài)時(shí)—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年

10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號(hào)多尺度時(shí)空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于洪;基于腦電信號(hào)的警覺(jué)度估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2007年

2 蔣潔;基于高性能計(jì)算的腦電信號(hào)分析[D];燕山大學(xué);2010年

3 張志琴;腦電信號(hào)的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年

4 許鳳娟;腦電信號(hào)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2011年

5 曹銘;意識(shí)障礙患者腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

6 薛吉星;多通道腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號(hào)同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

8 陳澤濤;基于腦電信號(hào)分析的AD早期評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

9 王歡;基于非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法的腦電信號(hào)模式識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2015年

10 王瓊穎;腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：787809