發(fā)布時間：2017-09-03 17:38

  本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)規(guī)劃的弱目標(biāo)檢測前跟蹤算法

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【摘要】：隨著隱身技術(shù)、低空突防技術(shù)的飛速發(fā)展,探測環(huán)境日益復(fù)雜,傳統(tǒng)雷達(dá)的檢測跟蹤能力受到了極大挑戰(zhàn)。檢測前跟蹤技術(shù)對雷達(dá)原始回波數(shù)據(jù)設(shè)置較低門限或不設(shè)門限,通過多幀數(shù)據(jù)積累,用時間換取能量,能夠有效地改善低可觀測目標(biāo)的檢測跟蹤性能,具有重要的理論研究意義和應(yīng)用價值�；趧討B(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤技術(shù)實現(xiàn)簡單,可拓展性好,日益成為雷達(dá)探測領(lǐng)域廣大學(xué)者的研究熱點。在總裝備部“十二五”預(yù)研項目背景下,本文針對動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法進(jìn)行了深入研究。主要工作如下:首先,針對復(fù)雜背景下低可觀測目標(biāo)的檢測跟蹤問題,建立了雷達(dá)弱目標(biāo)檢測跟蹤系統(tǒng)模型,介紹了動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法的基本原理。對傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃的兩種值函數(shù)設(shè)計方法進(jìn)行了理論分析和仿真比較。其次,針對傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤方法在極低信噪比條件下檢測性能下降的問題,提出一種新的基于幅值關(guān)聯(lián)動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法。該方法利用相鄰幀之間目標(biāo)幅值的相關(guān)性來構(gòu)建值函數(shù),并通過動態(tài)門限進(jìn)行狀態(tài)的遍歷回溯,有效提高了極低信噪比條件下弱目標(biāo)的檢測跟蹤性能。與同類方法的仿真比較表明,所提算法大幅提高了極低信噪比條件下的檢測跟蹤性能。最后,針對雷達(dá)探測系統(tǒng)檢測跟蹤機(jī)動弱目標(biāo)的問題,提出一種基于跟蹤信息反饋的幅值關(guān)聯(lián)動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法。該方法通過本時刻候選狀態(tài)與上一時刻估計狀態(tài)的Minkowski距離構(gòu)建反饋函數(shù),并利用相鄰幀的幅值關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建值函數(shù),有效改善機(jī)動弱目標(biāo)的檢測跟蹤性能。仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)探測 弱目標(biāo) 檢測前跟蹤 動態(tài)規(guī)劃 幅值關(guān)聯(lián)
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN953
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.3 本文的研究內(nèi)容13-15
• 第2章 弱目標(biāo)檢測跟蹤理論基礎(chǔ)15-20
• 2.1 引言15
• 2.2 雷達(dá)信號處理原理15-17
• 2.2.1 脈沖壓縮15
• 2.2.2 長時間積累技術(shù)15-16
• 2.2.3 恒虛警檢測16-17
• 2.3 雷達(dá)量測數(shù)據(jù)模型17-18
• 2.4 機(jī)載預(yù)警雷達(dá)數(shù)據(jù)預(yù)處理18-19
• 2.5 總結(jié)19-20
• 第3章 基本動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法20-29
• 3.1 引言20
• 3.2 目標(biāo)的運(yùn)動模型20-21
• 3.3 DP-TBD算法的原理21-24
• 3.3.1 基本原理21-23
• 3.3.2 算法步驟23-24
• 3.4 兩種值函數(shù)選取24-28
• 3.4.1 似然函數(shù)積累DP-TBD24-26
• 3.4.2 幅值測量值積累DP-TBD26
• 3.4.3 算法仿真26-28
• 3.5 總結(jié)28-29
• 第4章 基于幅值關(guān)聯(lián)的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法29-45
• 4.1 引言29
• 4.2 幅值關(guān)聯(lián)DP-TBD算法原理29-30
• 4.3 幅值關(guān)聯(lián)DP-TBD算法步驟30-32
• 4.4 仿真分析32-44
• 4.5 總結(jié)44-45
• 第5章 跟蹤性能反饋動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤方法45-51
• 5.1 引言45
• 5.2 反饋DP-TBD算法原理45-47
• 5.3 反饋DP-TBD算法步驟47
• 5.4 仿真分析47-50
• 5.5 總結(jié)50-51
• 第6章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 全文總結(jié)51-52
• 6.2 展望52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-59
• 附錄59

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1 肖淑貞;張景文;;用網(wǎng)絡(luò)方法求解動態(tài)規(guī)劃問題的兩個實例[J];青島化工學(xué)院學(xué)報;1988年03期

2 田園,馮珊;基于動態(tài)規(guī)劃的多目標(biāo)跟蹤算法及實現(xiàn)[J];信息與控制;1997年01期

3 趙冬梅,郭耀煌,陶章華;多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃問題的非劣矩陣解法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;1998年02期

4 張鵬;;一種多維連續(xù)型動態(tài)規(guī)劃的新算法[J];控制與決策;2011年08期

5 吳東華;夏洪山;徐波;;飛機(jī)排班問題的模糊優(yōu)選動態(tài)規(guī)劃模型[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

6 梁j,盛昭瀚,徐南榮;多目標(biāo)靜、動態(tài)規(guī)劃的交互式區(qū)間逼近法[J];控制與決策;1991年02期

7 謝劍輝,郭嵩山;國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽試題與分析(四)——動態(tài)規(guī)劃及其應(yīng)用──雜題[J];現(xiàn)代計算機(jī);2000年07期

8 金輝宇,于海斌;神經(jīng)元動態(tài)規(guī)劃綜述[J];信息與控制;2001年04期

9 李少芳;陳德禮;;最小代價歸并樹的動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年03期

10 傅春生;;大系統(tǒng)優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃遞階算法[J];南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1989年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣科林;遲寶山;許云華;刑俊文;;動態(tài)規(guī)劃在裝備計劃生產(chǎn)中的運(yùn)用[A];2006全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

2 張釗;裴燕玲;;動態(tài)規(guī)劃的正向遞推方法[A];2005年度山東建筑學(xué)會優(yōu)秀論文集[C];2005年

3 玄一民;趙煥叢;劉宏;;動態(tài)規(guī)劃在多重約束下可靠性選優(yōu)應(yīng)用研究[A];質(zhì)量——持續(xù)發(fā)展的源動力：中國質(zhì)量學(xué)術(shù)與創(chuàng)新論壇論文集（下）[C];2010年

4 曹平;范萌萌;劉克;陳建州;;衛(wèi)星系統(tǒng)通訊路由問題的動態(tài)規(guī)劃建模[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2012年

5 胡樂群;吳滄浦;;矢量指標(biāo)動態(tài)規(guī)劃的滿意解方法[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

6 宋紹劍;李勁芝;林小峰;;基于執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃的三容水槽液位控制[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

7 海心;;使用Excel求解動態(tài)規(guī)劃問題方法探討[A];2005年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2005年

8 宋丹丹;鄧志東;;基于模糊動態(tài)規(guī)劃的RNA折疊算法的研究與實現(xiàn)[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

9 張祥;王曉蕾;楊子賓;王劍;;動態(tài)規(guī)劃理論在雷達(dá)可靠性評估中的應(yīng)用[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2009年

10 胡鐵松;段國圣;萬永華;馮尚友;;多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃的攝動權(quán)重法[A];1993中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1993年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 彭舒佳;專家吁建動態(tài)規(guī)劃機(jī)制“糾編”用地[N];中國房地產(chǎn)報;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王穎;基于仿真的可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的神經(jīng)元動態(tài)規(guī)劃調(diào)度研究[D];廈門大學(xué);2007年

2 費(fèi)蓉;動態(tài)規(guī)劃研究及其在電力市場動態(tài)分區(qū)定價問題中的應(yīng)用[D];西安理工大學(xué);2009年

3 王怡慧;動態(tài)規(guī)劃加速算法和輪廓探測算法[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

4 姜琳;過程控制優(yōu)化中的智能方法研究[D];吉林大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程亮;自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2014年

2 喬東欽;基于動態(tài)規(guī)劃技術(shù)的MFI理論在板橋中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2016年

3 蒙寧佳;基于近似動態(tài)規(guī)劃的迭代控制研究及應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2016年

4 任華茜;基于動態(tài)規(guī)劃的房地產(chǎn)多項目多階段資金分配研究[D];西南科技大學(xué);2016年

5 尹文杰;空域靈活使用中空域動態(tài)規(guī)劃及流量動態(tài)分配技術(shù)研究[D];中國民航大學(xué);2014年

6 趙尚宇;基于動態(tài)規(guī)劃的弱目標(biāo)檢測前跟蹤算法[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

7 張宏偉;數(shù)學(xué)建模中的動態(tài)規(guī)劃問題[D];東北師范大學(xué);2008年

8 鄢長偉;一類動態(tài)規(guī)劃問題的約束指標(biāo)的決策方法[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

9 張晨;基于近似動態(tài)規(guī)劃的隨機(jī)車輛路徑問題研究[D];清華大學(xué);2012年

10 王振興;近似動態(tài)規(guī)劃在供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[D];清華大學(xué);2009年

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本文編號：786420