本文關(guān)鍵詞：利用旋轉(zhuǎn)不變特征提取全極化SAR影像人工地物

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【摘要】：利用全極化SAR影像進行城市地區(qū)地物分類和目標識別時,極化方位角偏移、散射類型復雜多樣以及弱后向散射地物難以區(qū)分等問題影響了圖像分類和目標識別的準確性。針對這些問題,提出一種利用目標散射矢量模型TSVM(Target Scattering Vector Model)生成的旋轉(zhuǎn)不變極化參數(shù)組合提取城市區(qū)域典型人工地物(建筑、道路、廣場和橋梁等)的方法。首先,采用目標散射矢量模型分解和Relief特征選擇算法提取出表征目標對稱性的旋轉(zhuǎn)不變極化參數(shù)、表征散射機理的散射角旋轉(zhuǎn)不變極化參數(shù);然后利用支持向量數(shù)據(jù)描述SVDD(Support Vector Data Description)分類器快速提取典型人工地物。利用南京市Radarsat-2全極化SAR數(shù)據(jù)進行實驗,結(jié)果表明提出的方法抑制了地形起伏的山地或建筑分布不規(guī)則城區(qū)的極化方位角效應,有效解決了全極化SAR影像中人工地物提取的難題。同時,相比光學影像利用生物物理組合指數(shù)BCI(Biophysical Composition Index)和歸一化建筑指數(shù)NDBI(Normalized Difference Built-up Index)提取城市人工地物的方法,對稱性極化參數(shù)和散射角參數(shù)組合能有效區(qū)分出城市建筑用地和具有相似光譜特征的裸地,其檢測精度提高10%以上。
【作者單位】： 南京大學衛(wèi)星測繪技術(shù)與應用國家測繪地理信息局重點實驗室;南京大學江蘇省地理信息技術(shù)重點實驗室;南京大學江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所;
【關(guān)鍵詞】： 旋轉(zhuǎn)不變極化參數(shù) 全極化SAR 人工地物檢測 支持向量數(shù)據(jù)描述 特征選擇
【基金】：國家自然科學基金(編號:41171323) 中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查評價項目(編號:12120115040601)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 引用格式:車美琴,阿里木·賽買提,杜培軍,羅潔瓊,鮑蕊.2016.利用旋轉(zhuǎn)不變特征提取全極化SAR影像人工地物.遙感學報,20(2):303 314Che M Q,Samat A,Du P J,Luo J Q and Bao R.2016.Urban man-made target extraction from Quad-Pol SARimagery with roll-invariant parameters

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳健飛;林征;陳穎彪;;基于高光譜線性混合光譜分解識別人工地物[J];應用基礎與工程科學學報;2009年02期

2 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李二森;基于遙感影像的人工地物高度信息快速提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2008年

2 李英芳;QUICKBIRD影像人工地物提取方法研究[D];中南大學;2010年

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本文編號：786328