發(fā)布時間：2017-09-02 16:25

  本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)濾波與EEMD組合方法的聲發(fā)射去噪

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【摘要】：針對聲發(fā)射信號傳遞和采集過程中干擾噪聲多態(tài)性、隨機(jī)性等問題,研究形態(tài)濾波與集合平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)的組合方法,從空間域和時頻域不同角度對信號進(jìn)行降噪處理。首先采用加權(quán)級聯(lián)形態(tài)濾波,對閉開和開閉運(yùn)算進(jìn)行適當(dāng)搭配,通過權(quán)值調(diào)整有效濾除聲發(fā)射信號的尖峰脈沖干擾;然后應(yīng)用EEMD對處理后的信號進(jìn)行分解,依據(jù)相關(guān)系數(shù)去除虛假分量并重構(gòu)信號,提取信號特征信息。對模擬聲發(fā)射信號和實測聲發(fā)射信號的仿真結(jié)果說明了此方法的有效性。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 聲發(fā)射 形態(tài)濾波 EEMD 去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(60804025) 遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(L2014069)及(L2013070) 沈陽市科技創(chuàng)新團(tuán)隊項目(src201204)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 聲發(fā)射檢測作為一種動態(tài)無損檢測手段,通過監(jiān)聽被測器件因結(jié)構(gòu)變化、表面損傷等原因而發(fā)射出來的聲波信號,分析信號特征,進(jìn)而判斷聲源位置及物理狀態(tài),為準(zhǔn)確評價被測器件的健康工作狀態(tài)提供有效信息。因為聲發(fā)射是故障結(jié)構(gòu)本身發(fā)出的高頻應(yīng)力波信號,不易受周圍環(huán)境低頻噪聲的

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 藺文彬;黃U，

本文編號：779638